早期检测微小的运动功能变化对延缓帕金森病进展至关重要，但这些细微征兆往往难以察觉。佛罗里达大学研究员Diego L. Guarín博士开发了AI技术，可通过视频记录在临床症状显现前捕捉到这些变化。
Guarín博士指出："视频分析让我们看到临床医生肉眼无法观测的运动异常。早期识别这些运动变化对疾病管理至关重要。"研究团队分析了66名受试者的指尖敲击动作视频，受试者包括健康人群、特发性快速眼动睡眠障碍（iRBD）患者以及早期帕金森病患者。
特发性快速眼动睡眠障碍患者会出现梦中肢体动作、说话甚至击打动作，80%的患者最终会发展为帕金森病或其他神经系统疾病。研究要求所有受试者的指尖敲击视频在临床检查中均未显示帕金森症状。
"专家医师观看视频后认为这些参与者都是健康的，"Guarín解释道，"但我们的VisionMD软件分析显示，部分表面健康的个体存在显著的运动迟缓。"
该研究发现，即使临床医生判定为正常的指尖敲击测试，AI分析仍能检测出帕金森病患者的动作幅度和速度显著低于其他群体。此外，AI技术还检测到iRBD和帕金森病患者存在的序列效应——即重复动作时运动幅度和速度逐渐减弱的现象，这可能是神经系统疾病的早期生物标志物。
Guarín表示："通过普通视频设备进行简单筛查，包括智能手机或网络摄像头拍摄的视频，都有可能实现更早的神经系统疾病诊断，为高风险人群提供早期干预机会。"
该研究成果已发表于《npj帕金森病杂志》（npj Parkinsons Dis. 2025;11(1):222）。
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