研究人员开发了一种用于眼科医生识别痴呆风险的人工智能（AI）软件。研究团队认为，识别痴呆高风险人群可能有助于推进该疾病的新治疗方法的发展。
这项研究由爱丁堡大学领导，研究团队NeurEYE正在开发一种软件工具，旨在通过常规眼科检查来检测痴呆风险。该项目由NEURii资助，NEURii是一个全球合作项目，参与方包括制药公司Eisai、Gates Ventures和爱丁堡大学。研究团队已收集了来自苏格兰各地眼科诊所的近百万次眼扫描数据，以训练这一工具。
该团队应用人工智能和机器学习技术分析扫描数据，这些数据与患者的人口统计学信息、治疗历史和既往病史相关联。匿名化处理的数据使研究人员能够发现可能指示个人痴呆风险的模式。使用这些数据的权限来自苏格兰国家卫生服务（NHS）的公共利益和隐私小组。
爱丁堡大学Usher研究所计算医学教授兼NeurEYE联合负责人Miguel Bernabeu评论道：“最近的人工智能进展有望彻底改变医学图像解读和疾病预测。然而，为了开发公平且无偏见的算法，我们需要使用代表整个风险人群的数据集进行训练。这个数据集，加上爱丁堡大学数十年来的伦理AI研究，可以为所有人的痴呆早期检测带来重大突破。”
NeurEYE计划进一步开发该AI软件，使其成为一种预测诊断工具，供眼科医生评估患者患阿尔茨海默病等疾病的风险。研究人员还设想，该工具可用于眼科医生对疑似脑部疾病的患者进行分诊和转介至二级医疗服务。
爱丁堡大学临床眼科教授兼NeurEYE联合负责人Baljean Dhillon表示：“眼睛能告诉我们远比我们想象的更多的信息。视网膜和大脑的血管及神经通路密切相关。但与大脑不同的是，我们可以使用简单且廉价的设备观察视网膜，这种设备在英国乃至世界各地的每条大街上都能找到。”
GlobalData的一份报告预测，到2033年，阿尔茨海默病（最常见的痴呆形式）的总病例患病率将在八个主要市场达到2251万例。
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