肝病在早期是可以治疗的，但通常直到晚期才被发现。然而，一项新的研究表明，由人工智能驱动的算法可以通过使用电子健康记录准确检测早期代谢相关脂肪性肝病（MASLD）。该研究计划于今天在美国肝病研究协会（American Association for the Study of Liver Diseases）举办的年度会议上进行展示。
“大量符合MASLD标准的患者未能得到诊断，”华盛顿大学内科住院医师项目居民、该研究的主要作者Ariana Stuart博士说，“这令人担忧，因为早期诊断的延迟会增加进展为晚期肝病的可能性。”
研究人员使用了一种AI算法，分析了华盛顿大学医疗系统内三个地点的电子健康记录中的影像学结果，以识别符合MASLD标准的患者。MASLD是最常见的肝病形式，影响美国约450万成年人。尽管有834名患者符合标准，但只有137名患者在其记录中确实有MASLD相关的正式诊断。这意味着即使电子健康记录中的数据显示他们符合MASLD的标准，仍有83%的患者未被诊断。
“人们不应将我们的发现解读为初级保健培训或管理的不足，”Stuart说，“相反，我们的研究表明，AI可以补充医生的工作流程，以解决传统临床实践的局限性。”
MASLD发生在肝脏无法正常管理脂肪时，通常与肥胖、2型糖尿病和异常胆固醇水平等常见疾病相关。早期诊断MASLD至关重要，因为它可以迅速进展为更严重的肝病形式，但在早期阶段，许多个体并无症状，这使得诊断变得困难。
Ariana Stuart博士将于11月16日星期六上午8点（太平洋标准时间）在会议上展示这项研究，题目为“电子病历中早期MASLD识别的人工智能”，摘要编号2360。
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