2024年11月18日（HealthDay News）——一项新的研究显示，人工智能（AI）可以帮助医生早期诊断脂肪肝疾病。研究人员报告称，一个经过训练的AI程序在华盛顿大学医疗系统中发现了数百例未被诊断的代谢相关脂肪性肝病（MASLD）患者。
“许多符合MASLD标准的患者未被诊断出来，”该研究的主要作者、西雅图华盛顿大学的住院医师阿里安娜·斯图尔特博士说，“这令人担忧，因为早期诊断的延迟会增加疾病进展到晚期肝病的可能性。”
在这项研究中，AI程序通过影像扫描识别出834名患有脂肪肝疾病的患者，但其中只有137人在其医疗记录中有正式诊断。这意味着83%的脂肪肝疾病患者未被诊断，尽管他们的电子健康记录中已有支持这一诊断的数据。
斯图尔特于周六在美国肝病研究协会年度会议上展示了这项研究。这类研究在发表于同行评审的期刊之前应被视为初步结果。
“人们不应将我们的发现解读为初级保健培训或管理的不足，”斯图尔特在会议新闻发布会上表示，“相反，我们的研究表明，AI可以补充医生的工作流程，以解决传统临床实践的局限性。”
据另一项本月早些时候发表在《自然通讯医学》杂志上的研究显示，高达42%的美国成年人患有某种形式的脂肪肝疾病。肥胖、饮酒和2型糖尿病是脂肪肝疾病的主要驱动因素。如果不进行治疗，脂肪肝疾病可能导致肝脏纤维化，增加患者患肝病和肝癌的风险。
早期诊断脂肪肝疾病对于预防其进展为更严重的疾病至关重要，斯图尔特指出。
更多信息
克利夫兰诊所提供了更多关于代谢相关脂肪性肝病的信息。
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