人工智能可利用智能手表数据检测心脏病，一项新研究显示。
根据将于周五在美国新奥尔良举行的美国心脏协会年会上公布的研究结果，人工智能通过分析Apple Watch（苹果手表）的心脏传感器数据，能够准确检测心脏问题，例如心脏泵血能力减弱、瓣膜损伤或心肌增厚。
研究人员指出，这一发现令人印象深刻，因为Apple Watch仅包含单导联心电图设备，而医院通常使用12导联心电图来评估心脏功能。
耶鲁医学院心血管数据科学实验室主任、高级研究员罗汉·克赫拉博士（Dr. Rohan Khera）在新闻稿中表示：“单导联心电图本身能力有限。然而，借助人工智能，它变得足够强大，可以筛查重要的心脏疾病。”
克赫拉补充道：“这可能使使用许多人已拥有的设备进行大规模结构心脏病早期筛查成为可能。”
克利夫兰诊所（Cleveland Clinic）指出，结构心脏病是指心脏肌肉本身出现的问题，影响其瓣膜、壁和腔室。
研究人员使用来自超过11万名成人的26.6万多份12导联心电图记录训练了该人工智能系统。他们选取了12导联中与智能手表心电图最相似的一个导联，使人工智能能够仅基于单导联数据检测心脏病。
随后，研究团队在600名新参与者身上测试了该人工智能，他们使用Apple Watch进行了30秒的心电图读数。
结果显示，基于智能手表数据，该人工智能在区分有无心脏病的人群时准确率达到88%。
此外，该人工智能识别心脏病患者的准确率为86%，而排除无心脏病患者的准确率高达99%。
耶鲁纽黑文医院内科住院医师阿里亚·阿米诺罗亚博士（Dr. Arya Aminorroaya）在新闻稿中表示：“数百万人佩戴智能手表，目前它们主要用于检测心房颤动等心律问题。”
阿米诺罗亚解释说：“另一方面，结构心脏病通常通过超声心动图诊断，这是一种需要特殊设备的先进心脏超声成像测试，在常规筛查中并不广泛可用。”
“我们计划在更广泛的环境中评估该人工智能工具，并探索如何将其整合到基于社区的心脏病筛查项目中，以评估其对改善预防性护理的潜在影响，”阿米诺罗亚补充道。
在医学会议上公布的研究结果应被视为初步结果，直至在同行评审期刊上正式发表。
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