医院领导对人工智能的三大误解3 Misconceptions Hospital Leaders Have About AI - MedCity News

环球医讯 / AI与医疗健康来源:medcitynews.com美国 - 英语2025-11-04 18:54:36 - 阅读时长3分钟 - 1018字
本文基于路透社波士顿医疗科技会议内容,深入剖析医院领导对人工智能存在的三大常见误解:误以为AI将全面取代临床决策流程、认为科技公司仅意图购买医院数据牟利、以及担忧临床工作会被完全自动化;实际上医疗器械企业明确强调AI旨在增强医护人员能力而非取代人类,通过提供更优质数据支持临床决策、减少行政负担导致的职业倦怠,并借助数字孪生等技术实现主动干预预防急诊事件,最终提升患者护理安全与质量,这一核心理念对推动医疗AI健康发展具有重要指导意义。
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医院领导对人工智能的三大误解

在路透社医疗科技会议上,医疗器械行业领导者分享了他们认为医院领导常对人工智能存在的三大常见误解。他们强调,医疗领域的人工智能旨在增强而非取代临床医生。

医疗器械公司正不断将新的人工智能模型集成到产品中,这一过程通常需要医院和医疗系统的开发合作伙伴协助。在波士顿举行的路透社医疗科技会议上,三位医疗器械高管组成的小组讨论了他们如何与这些临床合作伙伴合作开发和完善技术。基于这些合作经验,他们指出了医院领导常对人工智能存在的三大常见误解。

人工智能将接管整个流程

史赛克公司全球政府事务与市场准入副总裁拉蒙特·布莱恩特指出,部分医疗系统领导担忧算法可能在护理交付过程中比人类判断和专业知识更重要。但他强调事实并非如此。

“人工智能并非要接管流程,而是另一个工具,可以帮助临床医生基于更优质的数据和信息做出决策,”布莱恩特表示。他补充道,医疗器械公司深知医生和护士最了解患者需求,史赛克销售的工具旨在增强临床决策能力——绝非取代它。这些工具承诺帮助临床医生在其执照范围内充分发挥专业能力,同时减少因行政任务和手动流程导致的职业倦怠。

科技公司只想获取你的数据

飞利浦产品与营销副总裁尼克·威尔逊表示,医院领导常误以为科技公司和人工智能初创企业仅意图购买医院数据。

“我参与的每次高管讨论中, inevitably 都会出现类似‘我们拥有庞大数据库,如何将它卖给你?’的提问,这在特定情境下或有价值。但单纯将数据货币化远远不够——除非我们能将其转化为洞察,再进一步推动实际变革与行动,这才是真正的难点所在,而非获取原始数据,”他解释道。威尔逊强调,技术开发者通常并非只想购买数据后自行处理,他们寻求的是能协助将数据转化为实用洞察的合作伙伴,从而提升临床决策质量与患者治疗效果。

临床工作流程正被完全自动化

BD公司人工智能算法与基础设施主管阿米尔·塔马塞比指出,人工智能并未完全自动化临床任务——且绝大多数医疗技术开发者近期并无构建此类工具的意图。

“人工智能旨在增强能力,而非自动化一切,”他评论道。塔马塞比补充说明,人工智能还能提升护理安全性。例如,数字孪生——患者的虚拟副本——使护理团队能实时跟踪医疗设备性能并识别潜在风险模式,从而实施主动干预措施预防患者急诊需求。

简言之,医疗器械制造商明确传递核心信息:人工智能并非来取代医生或护士,而是作为辅助工具帮助医护人员做出更优决策、预防不良医疗事件并持续改善患者护理质量。

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