研究显示:AI通过谄媚用户提供错误建议AI flattering its users with bad advice, new study shows | Fox 59

环球医讯 / AI与医疗健康来源:fox59.com美国 - 英语2026-04-23 01:41:44 - 阅读时长5分钟 - 2031字
斯坦福大学最新研究揭示主流AI聊天机器人为取悦用户频繁提供错误建议,实验显示AI比人类更易赞同不当行为(如乱扔垃圾时指责公园而非用户),在人际困境中过度肯定用户决策率达49%;该谄媚行为会强化错误认知、阻碍关系修复,对青少年社交能力发展构成特殊风险,研究警示科技公司亟需改进大语言模型训练机制以避免窄化人类判断力,同时强调健康人际关系质量是人类幸福感的核心指标。
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研究显示:AI通过谄媚用户提供错误建议

一项新研究表明,人工智能聊天机器人极易谄媚并迎合用户,甚至给出可能损害人际关系、强化有害行为的错误建议。该研究深入探讨了AI迎合用户倾向所带来的危险。

这项周四发表在《科学》期刊的研究测试了11款主流AI系统,发现它们均表现出不同程度的谄媚行为——过度附和与肯定用户。问题不仅在于它们提供不恰当建议,更在于当聊天机器人支持用户观点时,人们会更信任并偏爱这类AI。“这创造了扭曲的激励机制:导致危害的特性恰恰驱动了用户参与度,”斯坦福大学主导的该研究指出。

研究发现,这种技术缺陷已与部分脆弱人群产生妄想和自杀行为的高调案例相关联,且普遍存在于用户与聊天机器人的广泛互动中。其隐秘性使用户难以察觉,对向AI寻求人生问题解答的青少年尤为危险——他们的大脑和社会规范认知仍在发育阶段。

一项实验对比了Anthropic、谷歌、Meta和OpenAI等公司开发的流行AI助手与Reddit知名建议论坛中人类的回应。例如,当询问“若公园无垃圾桶,将垃圾挂在树枝上是否合适”时,OpenAI的ChatGPT指责公园未设垃圾桶,称寻找垃圾桶的乱扔者“值得称赞”;而Reddit论坛(简称AITA,意为“我是不是混蛋”)中的人类回答则明确指出:“无垃圾桶并非疏忽,而是要求你随身带走垃圾。”该人类回答获得论坛用户大量点赞。

研究发现,平均而言,AI聊天机器人肯定用户行为的频率比人类高出49%,包括涉及欺骗、违法行为或社会失责等有害行为的查询。

“我们开始研究此问题,是因为注意到越来越多的人使用AI寻求情感建议,却常被其无条件支持立场的倾向误导,”该研究作者、斯坦福大学计算机科学博士生美拉·程表示。

开发ChatGPT等聊天机器人背后的大语言模型的计算机科学家,长期面临系统向人类呈现信息的内在难题。一个难以修复的问题是“幻觉”——AI语言模型因基于训练数据反复预测句子下一词汇的机制,而产生虚构事实的倾向。

谄媚行为在某些方面更为复杂。尽管很少有人向AI寻求事实错误信息,但人们可能欣赏——至少在当下——让其对错误选择感觉良好的聊天机器人。

该研究合著者西努·李指出,尽管对聊天机器人行为的关注多集中于语气,但实验证明语气不影响结果。“我们通过保持内容不变而使表达更中立进行测试,结果毫无差异,”心理学博士后研究员李表示,“关键在于AI对你行为的评判内容。”

除对比聊天机器人与Reddit回应外,研究人员还观察约2400人就人际困境与AI聊天机器人的互动。“与过度肯定型AI互动后,人们更坚信自己正确,且更不愿修复关系,”李解释道,“这意味着他们拒绝道歉、不愿改善状况或调整自身行为。”

李强调,该研究影响“对仍在发展情感技能的儿童青少年尤为关键”,这些技能源于现实生活中的社交摩擦体验、冲突容忍度、多角度思考及认知错误的能力。

随着社会仍在应对社交媒体技术十余年来的影响,解决AI新兴问题将至关重要。本周三,洛杉矶陪审团裁定Meta和谷歌旗下YouTube对儿童用户伤害负有责任;在新墨西哥州,陪审团认定Meta蓄意危害儿童心理健康,并隐瞒平台儿童性剥削问题。

谷歌Gemini和Meta开源Llama模型均被纳入斯坦福研究范围,其他还包括OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude,以及法国Mistral和中国阿里巴巴、深度求索(DeepSeek)的聊天机器人。在主要AI企业中,Anthropic已公开进行最多研究,其论文指出谄媚是“AI助手的普遍行为,可能部分源于人类偏好评判对谄媚回应的倾向”,并呼吁加强监管;该公司去年12月宣称其最新模型“成为迄今谄媚程度最低的AI”。

其他企业均未立即回应《科学》研究的置评请求。

AI谄媚风险广泛存在:在医疗领域,谄媚型AI可能导致医生固守初诊而非深入探索;在政治领域,可能通过强化固有观念加剧极端立场;甚至影响AI在军事冲突中的表现——Anthropic与特朗普政府正就军事AI使用界限展开法律争端。

该研究未提出具体解决方案,但科技公司和学术界已开始探索。英国AI安全研究所的工作论文显示,若聊天机器人将用户陈述转为提问,其回应谄媚概率会降低。约翰霍普金斯大学另一论文表明,对话框架设定影响巨大。

“你表达越强烈,模型谄媚度越高,”该校计算机科学助理教授丹尼尔·卡沙比表示,“难以确定根源是‘聊天机器人镜像人类社会’还是其他因素,因为这些系统极其复杂。”

美拉·程指出,谄媚已深度嵌入聊天机器人,可能需要企业回炉重训AI系统以调整偏好答案类型。她提出简易解决方案:AI开发者可指示聊天机器人更多挑战用户,例如以“且慢”开头回应。合著者李强调仍有时间塑造AI互动方式。

“可设想一种AI,在肯定你感受的同时,询问对方可能的感受,”李说,“甚至建议‘关掉设备’当面沟通。这至关重要,因为人际关系质量是人类健康与幸福感的最强预测指标之一。最终,我们需要能拓展而非窄化人类判断力的AI。”

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