一项新研究表明，人工智能可以利用智能手表数据检测心脏病。
据将在新奥尔良举行的美国心脏协会年会上周五公布的研究结果，人工智能通过分析Apple Watch的心脏传感器数据，能够准确检测出泵血能力减弱、瓣膜损伤或心肌增厚等心脏问题。
研究人员指出，这令人印象深刻，因为Apple Watch仅包含单导联心电图，而医院用于评估心脏功能的测试通常使用12导联心电图。
“单导联心电图本身功能有限，”耶鲁医学院心血管数据科学实验室主任、资深研究员罗汉·克赫拉博士（Dr. Rohan Khera）在新闻稿中表示，“但借助人工智能，它变得足够强大，能够筛查重要的心脏疾病。”
克赫拉表示：“这可以利用许多人已拥有的设备，大规模实现结构性心脏病的早期筛查。”
据克利夫兰诊所称，结构性心脏病是指心脏肌肉本身出现的问题，影响其瓣膜、壁和腔室。
研究人员使用来自11万多成人的26.6万多份12导联心电图记录训练了人工智能。研究人员隔离出12导联中最接近智能手表心电图的一个导联，教导人工智能仅基于单导联数据检测心脏病。
随后，研究团队在600名新招募的受试者身上测试了该人工智能，他们使用Apple Watch进行了30秒的心电图读数。
结果显示，基于智能手表数据，人工智能在区分有无心脏病患者方面的准确率达到88%。
此外，人工智能识别心脏病患者的准确率为86%，排除无心脏病患者的准确率为99%。
“数百万人佩戴智能手表，它们目前主要用于检测心房颤动等心律问题，”耶鲁纽黑文医院内科住院医师、研究员阿拉亚·阿米诺罗亚博士（Dr. Arya Aminorroaya）在新闻稿中表示。
阿米诺罗亚表示：“另一方面，结构性心脏病通常通过超声心动图发现，这是一种需要特殊设备的先进心脏超声成像测试，并不广泛用于常规筛查。”
阿米诺罗亚补充道：“我们计划在更广泛的环境中评估该人工智能工具，并探索如何将其整合到基于社区的心脏病筛查项目中，以评估其对改善预防性护理的潜在影响。”
在医学会议上公布的研究结果在同行评审期刊发表前应视为初步结果。
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