人工智能可利用智能手表数据检测心脏病，一项新研究显示。
研究人员表示，通过苹果手表获取的人工智能驱动心脏传感器数据，能准确识别心泵功能减弱、瓣膜损伤等心脏问题。该研究成果将于周五在纽奥良举行的美国心脏协会年会上公布。研究指出，苹果手表仅含单导联心电图功能，而医院评估心脏功能通常采用12导联心电图检测，因此此项发现尤为引人注目。
耶鲁医学院纽黑文心血管数据科学实验室主任、资深研究员罗汉·克赫拉博士在新闻稿中表示："单导联心电图本身功能有限，但借助人工智能，它足以强大到能筛查重要心脏疾病。"
克赫拉补充道："这可能使大规模早期筛查结构性心脏病成为现实，使用的设备正是许多人已经拥有的智能手表。"
据克利夫兰诊所说明，结构性心脏病指心脏肌肉本身出现的问题，影响其瓣膜、心壁和心腔。
研究团队利用来自11万余名成人的26.6万多份12导联心电图记录训练人工智能。研究人员从中提取最接近智能手表心电图的单导联数据，训练AI仅凭单导联信息识别心脏病。随后在600名新受试者身上进行测试，要求他们使用苹果手表进行30秒心电图检测。
结果显示，基于智能手表数据，人工智能区分心脏病患者与非患者的准确率达88%。其中识别心脏病患者的准确率为86%，排除无心脏病患者的准确率高达99%。
耶鲁纽黑文医院内科住院医师、研究者阿拉亚·阿米诺罗亚博士在新闻稿中指出："数百万人佩戴智能手表，目前主要用于检测心房颤动等心律问题。而结构性心脏病通常需通过超声心动图诊断——这是一种需要特殊设备的高级心脏超声成像检测，难以广泛用于常规筛查。"
阿米诺罗亚补充道："我们计划在更广泛场景中评估该人工智能工具，并探索如何将其整合到社区心脏病筛查项目中，以评估其对改善预防性护理的潜在影响。"
需注意，医学会议公布的研究成果在经同行评审期刊发表前应视为初步结果。
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