华盛顿大学的计算机科学家正在开发一款手机应用，未来孕妇或许可以在家监测胎儿的心率。研究人员最近测试了iPhone的扬声器和麦克风，看能否利用它们来帮助估算胎儿心率。通常，临床医生会使用超声多普勒设备来检查胎儿健康状况。
科学家们将研究成果发表在《ACM交互、移动、可穿戴与泛在技术会议论文集》上。
“我坚信健康属于每个人，”论文第一作者、华盛顿大学计算机科学与工程专业二年级博士生Poojita Garg说，“我希望利用我的计算专业知识，打造易于获取的健康工具，尤其是针对女性健康。”
Garg在华盛顿大学医学院对23名孕妇进行了测试。机器学习模型利用iPhone音频估算胎儿心率，结果显示该技术的误差在临床可接受范围内。
“我希望将其推向市场，让人们能够使用。但在此之前，我们需要更大规模的临床试验，”Garg说。她希望测试对象能达到数千人，“因为如果获得更多数据，我们就能训练出更复杂的人工智能。”
Garg还希望测试该工具在出现不规则胎儿心率的孕妇中的效果。
儿科心脏病专家Bhawna Arya表示，这项技术有前景，但最终应与医疗团队配合使用。Arya是西雅图儿童医院胎儿心脏病学主任，她的团队已研究过让患者使用美国食品药品监督管理局批准的胎儿心率监测器的益处。这些患者被指示如果在家检测到不规则胎儿心律，立即联系临床医生。
尽管如此，Arya看到了手机应用在某些情况下的帮助。“对于负担不起或无法来到我们这里的家庭，如果能有一个基于手机的应用，那不是很好吗？”Arya说，“然而，在理想情况下，人们不应在没有医疗提供者指导的情况下使用这些监测器。”
在基于人工智能的工具上市之前，Arya表示，应该进行更大规模的临床研究，测试该应用在异常心率上的表现。她希望与华盛顿大学的研究人员合作进行这些研究。“当出现不规则心率、心率过慢、漏跳或心率过快时，人工智能会怎么做？”Arya说，“我们需要教会机器不要忽略这些信息，而是确保这些是评估的重要组成部分。”
科学家们还需要测试孕妇在家自行使用该工具的可行性。研究表明，家庭监测可以给孕妇带来安慰和赋权。同样，Arya说，测试这款手机应用是否会带给患者安心，还是会增加对胎儿健康的焦虑，这一点很重要。“在孕晚期……你可能会发现一些正常的变异，这可能会引起父母的焦虑，”Arya说，“随着宝宝长大，空间变小，他们可能会压迫到脐带，这可能导致正常的心率缓慢。”
Garg在继续为她的博士研究开发和应用该应用时，希望让胎儿心率监测在全球范围内以及本地变得更加可及，尤其是在像华盛顿州一些县存在的孕产妇护理荒漠地区。“这样的应用将真正惠及一线卫生工作者，他们可以挨家挨户为社区中的女性定量评估胎儿心率，”Garg说。
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