AI支持皮肤癌评估AI supports skin cancer assessments

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.wigantoday.net英国 - 英语2025-05-06 16:00:00 - 阅读时长2分钟 - 918字
Wrightington, Wigan and Leigh Teaching Hospitals NHS Foundation Trust(WWL)宣布将试行一种新的基于人工智能的皮肤癌评估路径,以减少患者的等待时间。该技术由Skin Analytics开发,名为DERM,能够评估和分类皮肤病变图像,帮助皮肤病专家更高效地处理疑似皮肤癌病例。
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AI支持皮肤癌评估

每年,Wrightington, Wigan and Leigh Teaching Hospitals NHS Foundation Trust (WWL) 收到约4300个紧急疑似皮肤癌转诊。正值皮肤癌宣传月,WWL很高兴宣布我们已成为大曼彻斯特地区最新试点DERM的信托机构,这是一种新的基于人工智能的皮肤癌评估路径,旨在减少患者的等待时间。

这项新技术DERM由Skin Analytics开发,用于评估和分类Leigh Infirmary皮肤病部门的皮肤病变图像,这些图像是在患者被全科医生转诊为疑似皮肤癌后拍摄的。该人工智能医疗设备经过训练,可以分类最常见的恶性、前恶性及良性皮肤病变,并将使皮肤病专家能够腾出更多时间专注于需要专科护理的各种皮肤疾病患者,包括常见的湿疹、银屑病和痤疮等。

在及时发现、诊断和治疗皮肤癌方面,这项新技术可能支持准确地将患者分诊到正确的地方。通过结合这项创新技术和临床同事的专业知识,皮肤病专家可以在每次临床会诊中审查更多病例,最终实现更快的诊断,甚至可能挽救生命。

正如全国趋势一样,WWL皮肤病团队收到的紧急疑似皮肤癌转诊数量不断增加,这导致了对面对面预约的需求增加。通过实施这种人工智能医疗设备,可以解决皮肤病积压问题,而无需增设额外的面对面诊所,从而为需要紧急就诊的患者以及经常患有严重皮肤疾病的常规患者腾出更多空间。

符合AI标准的患者将在医院进行紧急预约,拍摄其皮肤病变的照片,并由DERM进行评估。根据AI评估的结果,病例将被导向最合适的护理级别,有两种可能的管理结果:

  • 对于疑似良性病变的患者,DERM确认可以出院。在试点期间,将由Skin Analytics的顾问皮肤病专家进行第二次审核,然后向患者传达结果并由WWL提供关于如何继续监测皮肤的建议后出院。
  • 对于疑似恶性或前恶性病变的患者,病例将立即由WWL皮肤病专家进行审查并制定管理计划。

通过这一路径,WWL旨在加速皮肤癌的诊断和管理,同时显著改善结果和患者体验。一如既往,预防皮肤癌的最佳方法是遮盖皮肤并在阳光下保持安全。定期检查皮肤并告诉您的全科医生如果您注意到任何无法解释的皮肤变化是非常重要的。


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