心血管成像技术，特别是在急性心肌梗死（AMI）领域的应用近年来快速发展，冠状动脉微血管功能障碍（CMD）作为长期预后关键决定因素的重要性日益凸显。尽管再灌注治疗取得重大进展，许多患者仍因持续性微血管损伤而面临不良事件风险，单纯恢复心外膜血流无法解决该问题。近期研究已证实CMD与死亡率升高、左心室不良重构及心力衰竭发生密切相关。然而，如何有效识别、量化并针对性干预AMI后的微血管病理变化，仍是亟待解决的重要问题。
心脏磁共振（CMR）成像的广泛应用彻底改变了心肌和微血管损伤的评估方式。晚期钆增强（LGE）、微血管阻塞（MVO）和心肌内出血（IMH）等先进CMR技术，使临床医生和研究人员能够无创地可视化并量化梗死后组织损伤程度。与此同时，定量CMR、人工智能分析工具与新兴微循环健康指标（如微循环阻力指数IMR和对比增强微循环阻力指数caIMR）的整合应用，正为心肌和血管病理生理机制提供更深入的见解。尽管取得这些进展，该领域仍面临重要挑战，包括成像协议的差异性、方法学标准化不足、生物标志物与个体化诊疗整合不充分，以及缺乏常规临床实施的明确指导。
本研究专题旨在解决围绕AMI后冠状动脉微血管功能障碍影像学生物标志物识别、特征描述及临床转化的主要挑战。我们鼓励多学科交流，欢迎提交创新性原始研究、系统综述及转化医学研究，以深化对微血管损伤机制的理解，优化诊断策略，并支持多模态成像与人工智能工具在个体化患者管理中的临床应用。
为深入探讨AMI后微血管功能障碍成像领域的最新进展，我们欢迎以下主题的投稿（包括但不限于）：
- 微血管损伤机制及其影像学相关性；
- 先进CMR技术（包括LGE、组织图谱和灌注成像）及其临床应用；
- 影像学生物标志物在预后评估和风险分层中的价值；
- 特定心肌梗死人群（包括MINOCA和NSTEMI）中的微血管功能障碍；
- 多模态与人工智能驱动的CMD综合评估策略；
- 连接影像学进展与临床应用的转化医学及跨学科研究。
关键词：急性心肌梗死、冠状动脉微血管功能障碍、心脏磁共振、微血管阻塞、心肌内出血、晚期钆增强、多模态成像、人工智能
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