科学家在周四发表的新研究中表明，可通过血液检测构建阿尔茨海默病的"时钟"，大致预测症状出现时间，这一发现可能彻底改变该疾病的诊断和治疗方式。
简单血液检测已能辅助诊断阿尔茨海默病，但发表在《自然医学》期刊的这项研究显示，此类检测未来或将在预防这种隐匿性、损害记忆的疾病中发挥更大作用。新研究中，研究人员构建的模型能通过血液检测结果，在三到四年误差范围内预测症状出现时间。
该技术目前尚不足以精确预测患者病程轨迹，但可帮助识别哪些患者可能从未来研发的"症状前治疗药物"中获益。
短期内，这种方法可通过招募理想研究对象——无症状但近期高风险人群——加速相关治疗药物的研发。阿尔茨海默病等临床试验成本高昂且耗时漫长，因受试者可能在一年或十年内出现认知衰退。
圣路易斯华盛顿大学医学院痴呆症专家苏珊娜·E·辛德勒指出，她参与的研究正尝试在认知损伤出现前测试治疗效果。当受试者检测呈阳性时，常会立即追问："我还有多久会出现症状？"她表示："过去统计模型无法回答此问题。阳性结果仅说明风险较高，但症状可能在一年、十五年后出现，甚至永不出现——我们无法判断。"
辛德勒认为，利用血液检测识别短期高风险人群，能更高效地筛选有前景的治疗方案。随着该"时钟"模型不断优化，它将成为近年快速发展的早期诊断工具箱的重要组成部分。
近期获批的治疗方法对延缓阿尔茨海默病进展效果有限。两项备受关注的临床试验正在验证：若在认知未受损人群中提前给药，是否能获得更佳疗效。
印第安纳阿尔茨海默病研究中心主任安德鲁·塞金表示："若证实如此，预测症状出现时间的'时钟'价值将大幅提升。若能将疾病 onset 预测误差控制在一年内，将极具临床价值。我认为目标正在接近，但尚未达成。"
研究团队聚焦于一种名为 p-tau217 的特定蛋白质，它是阿尔茨海默病标志性特征——淀粉样蛋白斑块（错误折叠蛋白质团块）在脑内积聚的早期信号。现有治疗方法可清除此类斑块，多个商用检测已通过测量该蛋白辅助诊断认知障碍患者。
研究人员强调，这些检测目前仅适用于有认知症状人群的研究场景。
研究发现，在两个长期阿尔茨海默病数据库中，血液中该蛋白水平较高者症状出现更快。年龄也是关键风险因素：60岁时蛋白水平上升者，需二十年才出现症状；80岁时上升者，仅需十一年。
研究团队视此为初步成果，已公开模型数据，期待其他机构通过血液中其他生物标志物进一步优化预测。
加州大学旧金山分校神经学家吉尔·拉比诺维奇评价，该研究将抽象实验室结果与时间轴关联，有助于临床医生、研究参与者及未来患者理解风险，对招募临床试验对象具有明确价值。但他强调，在应用于个体风险预测前，需在更大规模多样化人群中验证该"时钟"的可靠性。
多位专家指出，预测检测的价值将紧密关联于早期干预药物的研发进展。梅奥诊所神经放射学家克利福德·杰克表示："当针对该人群的治疗获监管批准后，高风险个体将优先接受治疗。无症状者距离症状出现的时间，将成为治疗决策的关键依据。"
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