高等教育、科学、研究与创新部部长Supamas Isarabhakdi在曼谷最近的一次研讨会上宣布了医学AI数据平台的启动。该平台存储了超过220万张匿名医疗图像，覆盖了八个主要疾病类别：胸部疾病、乳腺癌、眼部疾病、腹部问题、皮肤病、中风、骨质疏松症和骨骼相关疾病。
这些图像构成了训练AI模型的基础，以帮助医生进行诊断，特别是在服务不足的地区。
目前，医学AI联盟由六个组织组成：医疗服务部、玛希隆大学拉玛提波迪医院医学院、朱拉隆功大学医学院、宋卡王子大学医学院、清迈大学医学院以及瓦吉拉医院纳瓦明达拉德哈拉大学医学院。
Supamas女士表示，该部希望更多的医疗机构、大学和研究人员加入这个AI生态系统，以帮助推进和加强泰国的医疗保健系统。
“这个平台不仅仅是一个数据存储库。它为推动泰国医疗保健领域的实用且可扩展的人工智能创新提供了坚实的基础。”Supamas女士说。
该平台由国家电子和计算机技术中心（Nectec）开发，该中心隶属于国家科学技术发展局（NSTDA）。据NSTDA主任Sukit Limpijumnong教授介绍，该平台符合国家数据安全和云标准。
该平台设计支持整个医疗AI开发过程的安全、高效和标准化操作。它符合政府数据中心和云标准，并由公共卫生部医疗服务司监督，他补充道。
该平台包含三个关键组件。首先是数据管理，Nectec的研究人员创建了RadiiView软件和云应用程序，用于医疗图像标注。它允许医生精确地标记图像上的关键特征，生成高质量的数据集用于AI训练。
第二个组件是通过NomadML平台进行AI建模，使研究人员能够开发AI模型。来自RadiiView的标注数据可以直接应用，并且该系统与NSTDA的超级计算机集成，以加速处理和模型训练。第三个组件是AI服务部署，将经过验证的AI模型交付到实际的医疗环境中。
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