一名苏格兰大学的研究人员开发出了一种人工智能工具，有望让世界偏远地区的人们获得快速、可能挽救生命的皮肤癌诊断。（Jeff Moore/PA）
这篇文章由我们的姊妹刊物《今日美国》独家合作伙伴提供，由美国同事撰写。这并不代表《先驱报》的观点。
赫瑞瓦特大学（Heriot-Watt University）爱丁堡校区的博士生 Tess Watt 领导了这项技术的开发项目。她表示，该技术旨在使世界各地的人都能无需直接接触皮肤科医生即可进行皮肤疾病的早期检测。
该技术甚至可以在没有互联网连接的情况下运行。
这套系统包括患者使用连接到 Raspberry Pi 设备的小型相机拍摄皮肤问题的照片——这是一种价格低廉、节能的手持式计算机，能够存储大量信息。
照片使用最新的图像分类技术进行实时分析，将其与设备中存储的数千张图像组成的庞大数据库进行比对，以得出诊断结果。
诊断结果随后会提交给当地全科医生服务，以启动适当的治疗计划。
据了解，该项目是首个将人工智能医学诊断与服务偏远社区目标相结合的尝试。
“目前，居家医疗是一个非常重要的议题，尤其是全科医生的等待时间越来越长。”Watt 女士解释道，“如果我们能通过人工智能赋能人们在自己家中监测皮肤状况，就可以大幅减少诊断延误。”
Heriot-Watt 大学先进健康与护理技术实验室已经展示了该设备的原型。
研究团队表示，该工具的诊断准确率高达 85%，但希望通过获取更多皮肤病变数据集来进一步提高准确率，这些数据将借助先进的机器学习工具进行处理。
Watt 女士还与 NHS 苏格兰（NHS Scotland）进行了洽谈，以启动该技术在真实临床环境中的伦理审批流程。
她表示：“希望在未来一两年内能开展试点项目。医学技术从原型到实际应用往往需要多年时间。”
她补充道：“在我完成博士学位的三年内，我希望能看到一些已经进入实际应用流程、即将投入现实使用的技术。”
大学方面表示，长远计划是首先在苏格兰的偏远地区推广该系统，然后扩展到全球皮肤科护理资源有限的地区。
该技术还可以为行动不便或无法出行的患者提供重要支持，使他们的亲友能够协助拍摄并提交诊断图像给全科医生。
Watt 女士的学术导师 Christos Chrysoulas 博士表示：“电子健康设备必须设计成能够独立于外部连接运行，以确保患者服务的连续性和安全性。”
“在发生网络或云服务中断时，此类设备必须能够安全地应对，并在不降低功能的情况下维持所有关键的临床操作。”
“虽然辅助或非关键功能可能暂时不可用，但核心的诊断甚至治疗功能必须完全运行，当然要符合安全和监管要求。”
“在价格低廉、低成本的医疗设备中实现这种级别的弹性，是我们研究的核心，尤其是在资源有限和连接性差或无连接的地区，必须确保不间断的患者护理。”
英国科技大臣彼得·凯尔（Peter Kyle）对这项研究发表了评论：“一种无需互联网连接、可在家中低成本检测皮肤癌的早期技术，是人工智能在打破医疗障碍和拯救生命方面巨大潜力的绝佳例证。”
“像这样具有开创性的研究也表明，英国的创新者在改善全球各地人们生活方面发挥着关键作用，并凸显了政府投资科研以实现变革计划的价值。”
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