研究人员发现，新开发的人工智能生物标志物工具或可预测卵巢癌患者在确诊时对治疗的反应。该研究由明尼苏达大学医学院联合埃默里大学和佐治亚理工学院共同完成，相关成果已发表于《BJC Reports》期刊。
该工具通过分析医生常规用于癌症诊断的标准病理切片中的形态学参数，帮助医生判断患者是否适用以及适用何种化疗方案。这一方法的关键优势在于无需额外检查程序或成本支出。
通过早期识别更可能对特定化疗产生反应的患者，该工具有望最大化治疗效益，避免患者承受不必要的副作用，并使其更快进入临床试验阶段。
"从确诊伊始，该人工智能工具即可帮助识别对卵巢癌患者最有效的治疗方案，"明尼苏达大学医学院副教授、马森尼克癌症中心研究员玛蒂娜·巴扎罗博士（Martina Bazzaro, Ph.D.）表示，"它能在治疗规划初期减少不确定性，避免采用可能无效的疗法，同时减轻患者及医疗系统的身心与经济负担。我们正推进临床试验，将此工具整合至临床诊疗中，借助尖端人工智能技术指导治疗决策、改善疗效，并支持更高效经济的医疗服务。"
明尼苏达大学医学院教授、马森尼克癌症中心及M Health Fairview胃肠道肿瘤专家埃米尔·卢医学博士（Emil Lou, MD, Ph.D., FACP）补充道："人工智能在医学领域，尤其是肿瘤学中的应用正快速演进。我们的研究开发出用于识别肿瘤-间质比例的人工智能工具——该指标在首次诊断时对肿瘤具有重要评估价值——其结果与病理学专家的评估具有高度一致性。这标志着我们比以往任何时候都能更快地将创新技术推进临床应用。"
未来研究计划在六个月内将该人工智能工具整合至临床试验中，进一步评估其实际应用效果，并将其技术融入医疗系统，实现检测结果自动传送至诊疗团队。
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