麦肯锡：技术与人工智能重塑美国医疗保健
麦肯锡认为，人工智能和技术可以变革美国医疗保健
麦肯锡2026年展望揭示了人工智能如何变革美国医疗保健的交付和运营效率
麦肯锡发布了其"2026年及以后美国医疗保健展望"报告，对行业轨迹进行了明确评估。
研究结果表明，技术已经从辅助功能演变为整个行业增长的主要驱动力。该咨询公司认为，医疗服务和技术有望保持其作为增长最快领域的地位，从根本上重塑医疗服务的提供和管理方式。
该报告强调，软件平台正越来越多地嵌入医疗保健生态系统，为医疗服务提供者和支付方提供了在日益复杂的环境中实现运营效率的新途径。
技术创新，特别是生成式人工智能和机器学习，可以通过工作流程自动化、增强的数据连接性和互操作性，以及从以往孤立的信息中生成洞察，为多个领域的利益相关者创造机会。
压力推动数字化转型
麦肯锡的分析揭示了行业盈利能力的一个令人担忧的趋势。根据报告，行业息税折旧摊销前利润（EBITDA）占国家卫生支出的百分比，从2019年的11.2%下降到2024年的8.9%。
这表明行业相当一部分正面临利润空间压缩、使用率增加和报销动态复杂化等挑战。
尽管存在这些因素，某些增长领域正在吸引大量投资。医疗服务和技术、专业药房和非急性护理领域正吸引资本流入，因为效率需求加速了外包和数字化转型计划。
该咨询公司将技术创新确定为贯穿支付方运营、医疗服务提供方绩效管理和基本护理交付重新设计的核心主题。
对麦肯锡而言，人工智能驱动的转型已经超越了实验性试点阶段。技术已成为实现效率的基本基础设施。
布赖恩·利滕，Saltgrass联合创始人兼管理合伙人
Saltgrass（一家专注于人工智能技术的医疗保健风险投资公司）联合创始人兼管理合伙人布赖恩·利滕在LinkedIn上写道："解决方案的采用将青睐那些可衡量、可实施并减轻负担的方案——特别是在资源不足的环境中，资助计划可能会加速系统升级。"
SiMLQ顾问委员会成员迈克尔·德雷赫补充道："麦肯锡公司的最新医疗保健展望突显了多重挑战——成本上升、劳动力短缺、报销压力、监管变化以及老龄化人口日益增长的需求，正迫使医疗保健领导者以两种速度运营：短期维持韧性和长期重塑业务。
"人工智能已不再是理论概念。从预先授权和收入周期管理到劳动力优化和供应链执行，医疗保健行业终于看到技术应用在最关键的地方——消除复杂的手工工作流程中的摩擦，这些摩擦不仅降低效率，还影响员工士气。"
迈克尔·德雷赫，SiMLQ顾问委员会成员
自动化行政操作
医疗保健支付方面临着医疗和药品成本不断攀升、会员流失率增加和监管不确定性带来的巨大压力。
麦肯锡预测，"2027年以后，支付方的复苏将取决于采用新的护理模式、优化的定价模型、行业合作伙伴关系以及由人工智能驱动的后端系统转型"。
在操作层面上，这可能转化为理赔裁决的自动化处理、风险调整的预测建模，以及旨在检测欺诈行为和优化后端流程的机器学习应用。
医疗服务提供方同样面临类似挑战。劳动力成本波动、未补偿护理的增加和报销模式的转变已经侵蚀了医疗服务提供方领域的整体利润。
然而，麦肯锡确定了一条潜在的复苏路径："2027年以后，随着无保险个人在获得当前职位资格或寻求提供健康保险的新工作时转入雇主赞助的保险计划，医疗服务提供方的利润将得到支持。
"预计医疗服务提供方将采取进一步的成本管理措施以维持利润水平。"
下一代收入周期管理解决方案、决策支持分析工具和人工智能辅助的临床文书工作，是可能帮助实现这一财务稳定的关键技术。
构建更智能的医疗保健系统
麦肯锡的分析将美国医疗保健的下一阶段定位为构建更智能系统的重要机遇。研究表明，能够通过临床级准确性、无缝集成能力和可验证的成果建立信任的供应商将在市场竞争中取得成功。
那些无法在这些关键指标上交付成果的供应商，可能会在行业数字化转型加速的过程中被边缘化。该咨询公司强调，成功的技术采用需要的不仅仅是创新功能。
医疗保健组织正在寻求能够与现有工作流程无缝集成并展示明确投资回报的解决方案。这意味着供应商必须优先考虑系统互操作性、用户体验优化以及可衡量的临床和财务成果。
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