关于人工智能在医疗保健中的炒作并不少见，但在抗击结核病的斗争中，人工智能已经在推动一场革命。手持式数字X光设备利用人工智能稳定图像，对X光结果进行人工智能分析，使得即使在医生短缺、放射科医生不存在的贫穷和困难环境中，也能进行高容量、高质量的结核病病例筛查。这并非未来的愿景，而是全球基金在超过22个投资结核病项目的国家中已经实现的现实。结合分子诊断技术的进步以及新型电池供电设备，这些设备将极大提高结核病诊断的速度和准确性，我们正在见证识别这一致命疾病方式的变革。结核病至今仍是杀死人数最多的传染性病原体。
目前，近250万人患有活动性结核病但从未被诊断，更不用说接受治疗。通过人工智能驱动的筛查以及更便宜、更准确、更快速的诊断，我们可以大幅减少这一数字，让患者接受治疗，拯救数十万人的生命，并避免数百万例的后续感染。
当然，仅靠酷炫的技术还不够。它们必须大规模地交付给最需要的人。对于结核病而言，风险最高的人群通常是最贫困、最边缘化的社区，他们正是我们必须触及的对象。这就是为什么像印度尼西亚这样拥有全球最大结核病负担之一的国家，彻底重新设计了其应对该疾病的方法。印度尼西亚在社区层面推广创新筛查和诊断方面走在前列。治疗启动已从偏远的医院转移到超过460个地方“puskesmas”（即初级卫生中心）。在许多受结核病影响最严重的国家，招募私营诊所和药房对于扩大覆盖范围至关重要，因为这些往往是弱势社区的首个接触点。设计可行的公私合作伙伴关系来对抗结核病，其重要性或许不亚于药物和设备本身的创新。
事实上，筛查和诊断的进步只是应对结核病创新浪潮中的一个环节。要理解这些创新的潜在影响，有必要简要解释一下结核病的基本流行病学，因为即使简化后，它看起来也比许多其他疾病更为复杂。全球约20%的人口患有潜伏性结核病，这意味着他们携带结核菌但无症状。虽然许多潜伏性结核病患者永远不会发展为活动性结核病，但那些免疫系统受损的人，无论是因为营养不良、吸烟、艾滋病等传染病，还是2型糖尿病等非传染性疾病，都可能使潜伏性结核病转变为活动性疾病。同时，没有潜伏性结核病的人也可能因与活动性结核病患者密切接触而被感染。使抗击结核病更加复杂的是药物敏感性结核病和耐药性结核病之间的区别。前者对相对便宜的抗生素治疗有反应，而后者则需要更漫长、更昂贵的治疗。
除了筛查和诊断方面的创新，我们还看到一波创新浪潮，提供了应对这种疾病各个阶段的新方法。更好的潜伏性结核病治疗。一系列预防工具，可降低潜伏性结核病被激活的风险，包括预计在2029年左右可用的一种潜在结核病疫苗。对药物敏感性和耐药性结核病更有效的治疗。事实上，国家结核病项目面临的最大挑战之一将是设计最佳干预措施组合。由于永远不会有足够的资金来做所有事情，卫生部长必须根据每个社区面临的特定结核病流行病学情况，确定哪种工具组合能产生最大影响。在大多数结核病病例源于艾滋病感染的情况下，例如在南部和东部非洲的大部分地区，答案可能主要在于投资艾滋病预防和为艾滋病病毒感染者提供预防性治疗。在极端贫困和营养不良导致活动性病例的地方，答案将更侧重于这些社会经济决定因素。
这不是一个“一刀切”的案例，也不是把赌注都押在“灵丹妙药”上，而是要制定适合每种情况的组合策略。好消息是，我们将拥有越来越强大的工具集。挑战在于确保我们充分利用它们。各国自身——卫生部、国家结核病项目、受影响最严重社区的人们——最适合做出这些决定。这就是为什么全球基金模式赋予各国权力来决定我们提供的资金应如何优先安排和使用。然而，与合作伙伴一起，我们也需要向各国提供证据和技术见解，以指导其决策。在这方面，人工智能可能再次发挥作用。
全球抗击结核病的努力一直资源不足。随着全球卫生资金的削减，这一情况现在更加严重。流离失所者和难民一直特别容易感染结核病，当前的冲突浪潮只会增加这一数字。因此，在这个世界结核病日，很容易描绘出我们抗击结核病斗争的黯淡前景。但这是一个选择，而非必然。凭借坚定的领导力——正如印度尼西亚所展现的那样——以及明智地利用当前和未来的创新，我们能够克服挑战，不仅保持我们的势头，而且加快在战胜结核病方面取得进展的步伐。
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