最近的一项综述指出，PREVENT方程提供了更新的心血管疾病风险评估模型。比较汇集队列方程（PCE）和PREVENT方程的研究一致表明，使用PREVENT方程得出的10年动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）风险估计值较低，这主要归因于绝对风险水平校准的改进。这一变化对降脂和抗高血压药物的处方产生影响，除非降低药物治疗的风险阈值，否则可能导致治疗不足并增加主要不良心血管事件（MACE）的发生率。
作者建议将非侵入性影像学检查（特别是冠状动脉钙化评分）与风险预测方程结合使用，以指导ASCVD的初级预防。由于PREVENT方程估计的风险通常比汇集队列方程低30%至50%，亟需进一步指导以确定高血压和高脂血症药物治疗的合适阈值。
本篇精炼综述发表于2025年12月的《美国预防心脏病学杂志》。
心血管风险评估计算器：从PCE到PREVENT的演进
心血管疾病（CVD）是一个涵盖冠状动脉疾病（CAD）、心力衰竭（HF）和卒中的广义术语，通常早期发病且主要由血脂异常和高血压等可改变风险因素驱动。早期识别高风险个体对及时启动药物治疗以预防主要不良心血管事件（MACE）至关重要。现行美国标准——2019年美国心脏病学会/美国心脏协会（ACC/AHA）10年ASCVD风险计算器（汇集队列方程，PCE）存在显著局限性：未能反映风险因素的近期变化（如吸烟减少但肥胖和慢性肾病增加）、整体高估ASCVD风险约41%，且在不同人群中准确性不足——对南亚人群和慢性炎症疾病患者风险预测不足，而对东亚和西班牙裔群体则高估风险。为弥补这些差距，美国心脏协会于2023年推出了PREVENT风险方程。
PREVENT方程：稳健的模型进步
PREVENT模型标志着心血管风险评估的重大进步。该模型在30-79岁超过600万成年人中开发和验证——样本规模和多样性远超PCE使用的48,733名参与者——具有性别特异性和无种族参数特点，通过移除种族作为风险变量提升了评估公平性。PREVENT纳入了高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、非高密度脂蛋白胆固醇（non-HDL-C）、收缩压、吸烟状况、体重指数（BMI）、降脂或抗高血压药物使用以及估算肾小球滤过率（eGFR）等关键因素，并将心力衰竭纳入主要结局指标。该模型还可整合心血管-肾脏-代谢（CKM）修饰因子，包括糖化血红蛋白（HbA1c）、尿白蛋白-肌酐比值以及反映社区层面社会经济风险的社会剥夺指数（SDI）。
PREVENT方程对风险分层和治疗资格的影响
PREVENT方程较其前身展现出更优的校准性能；PCE被发现高估风险最高达50%。然而，使用PREVENT在治疗资格认定方面带来临床挑战。比较两项方程的研究一致显示，PREVENT模型将相当大比例人群重新归类至更低的ASCVD风险类别。
一项利用全国代表性数据的研究发现，PREVENT方程将53%的成年人重新归类至低风险类别。若维持当前7.5%的10年风险他汀治疗资格阈值不变，风险计算值的降低将导致符合他汀治疗条件的人数减少1400万。在10年期间，治疗人数的大幅减少可能导致心肌梗死或卒中事件额外增加约10.7万例。鉴于此，亟需进一步指导以确定药物治疗的合适阈值。
临床洞见与未来展望
PREVENT模型提供了改进的校准性能和更广泛适用性，但其持续较低的10年ASCVD估计值凸显了临床再校准的必要性。若不更新治疗阈值，依赖PREVENT可能导致治疗不足和心血管事件增加。调整的早期举措已体现在2025年AHA/ACC血压指南中，该指南将特定人群启动治疗的10年心血管疾病风险阈值从10%下调至7.5%。
对临床医生而言，证据强烈支持将PREVENT与冠状动脉钙化（CAC）评分结合使用。对于风险处于临界值（5%-7.5%）或中等水平（7.5%-20%）的成人，CAC仍是优化风险评估的最有效工具——尤其适用于识别可从启动或强化他汀治疗中获益的"风险升级"患者。这种表型导向方法对个体化初级预防至关重要。
参考文献： Selvam PV, Sharma R, Ganz P, Blumenthal RS, Gulati M. 新PREVENT方程在心血管疾病风险评估中的应用：优势、局限与挑战. 美国预防心脏病学杂志. 2025年9月11日;24:101288.
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