佛蒙特大学的研究人员开发出一种更精准评估心房颤动（房颤）患者中风风险的新方法。房颤是一种影响1050万美国人的常见心律失常，也是导致中风的主要诱因。
发表于2024年8月6日《血栓与止血学杂志》的研究显示，将简易血液检测指标整合到现有风险评估模型中，可帮助临床医生更准确地判断哪些患者真正需要抗凝药物治疗。这种强效药物虽能预防中风，但也可能引发危及生命的出血并发症。研究团队已在网络平台开放改进型中风风险计算器的临床使用权限。
"这项突破可能改变中风预防的临床实践。我们为医生提供了更精准的风险分层工具，既能确保高危患者获得必要的抗凝治疗，又能避免低危患者承受非必要的出血风险。" 佛蒙特大学拉纳医学院医学与病理学杰出教授、主要研究负责人Mary Cushman指出。
研究团队通过分析血液中的凝血标志物数据，完善了现有的CHA2DS2-VASc风险评估模型。新增的生物标志物检测指标包括D-二聚体（D-dimer）、凝血酶原片段1+2（F1+2）和纤溶酶原激活物抑制剂-1（PAI-1）等，这些指标可反映患者个体化的血栓形成倾向。
临床试验数据显示，整合血液检测的新型评估模型，较传统风险评分系统可提升28%的预测准确性。这将有效减少过度治疗导致的出血事件，同时确保高危患者获得及时干预。
佛蒙特大学医疗中心已开始将该评估工具应用于房颤患者的分诊决策，并计划与电子病历系统对接实现自动化风险评估。研究团队预计，随着更多临床数据的积累，该模型还可进一步扩展至其他血栓相关疾病的预防领域。
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