研究人员正在利用人工智能技术通过扫描眼睛来检测早期痴呆症的迹象。未来，眼科医生可能会成为您对抗痴呆症的第一道防线。
爱丁堡大学临床眼科学教授兼项目联合负责人Baljean Dhillon表示：“眼睛能告诉我们比我们想象中更多的信息。”
由爱丁堡大学和格拉斯哥卡利多尼亚大学领导的NeurEye研究团队已经从苏格兰各地的眼科诊所收集了近一百万份眼部扫描图像，这是同类数据集中规模最大的一个。
使用人工智能和机器学习技术，他们计划分析这些图像中的模式，以确定个人患痴呆症的风险，并提供其整体脑健康的广泛图景。
Dhillon解释说：“视网膜和大脑的血管及神经通路密切相关。然而，与大脑不同的是，我们可以用英国乃至世界各地街头常见的简单且廉价设备看到视网膜。”
2024年，估计有690万名65岁及以上的美国人患有阿尔茨海默病，这是最常见的痴呆症形式。随着人口的老龄化，这一数字预计将继续增长。
NeurEye团队乐观地认为，基于人工智能的眼部扫描技术将在未来的常规检查中帮助眼科医生识别痴呆症的早期迹象。该软件可以实现更早的诊断，为患者及其家属提供应对这种破坏性记忆疾病的宝贵提前准备时间。专家们还认为，它也可以用于监测认知能力的下降。
研究人员希望，通过识别痴呆症高风险人群，可以加速新治疗方法的发展，帮助科学家找到最有可能从临床试验中受益的患者，并更好地监测他们的反应。
根据《柳叶刀委员会》去年的研究，了解自己的痴呆症风险可能激励一些人做出生活方式的改变，从而延缓或减少患病的可能性。该委员会去年还将视力丧失列为痴呆症的风险因素之一。
美国验光协会目前建议18至64岁的健康成年人每两年进行一次全面的眼睛检查，而65岁以上的人每年应进行一次检查。
研究表明，均衡饮食和定期锻炼可能有助于降低患阿尔茨海默病的风险。
苏格兰退休机械工程师大卫·斯蒂尔亲身经历了迟诊带来的影响。他的母亲因视力恶化定期看眼科医生，最初被诊断为黄斑变性，后来才发现真正的病因是与阿尔茨海默病相关的脑盲。
在接受BBC苏格兰新闻采访时，斯蒂尔分享了早期诊断如何给家人更多的时间为母亲的认知能力下降做好准备，以免情况变得难以管理。
“你可能不想知道这个消息，但确实需要知道，”他说。“任何可以提前安排的事情都非常重要，因为你必须为生活不再容易管理的那一刻做好准备。”
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