自2022年11月大型语言模型如ChatGPT发布以来，医学领域发生了前所未有的变革，人工智能（AI）作为解决问题的工具发挥了重要作用。通过自然语言处理（NLP）技术，基于转换器模型，医生可以探索患者电子病历中的海量数据，识别改善患者护理的关键机会。此外，应用于视网膜图像、胸部X光片、病理活检样本和皮肤影像的机器学习算法能够以目前无法解释的方式识别疾病。
截至2024年10月，美国食品药品监督管理局（FDA）已批准超过950种AI医疗设备，今年大多数医院和卫生系统开始部署这些AI算法，最初是以环境监听系统的形式，用于创建患者电子病历中的病情记录。超过75%的FDA批准的AI医疗设备应用于放射学，在最近的芝加哥RSNA会议上，全球放射科医生已经开始使用这项技术进行患者护理。心脏病学家在其心脏成像系统中嵌入了AI，特别是在心脏CT扫描中。AI不仅可以分析心电图（ECG），确定射血分数而无需超声心动图，还能检测糖尿病、甲状腺疾病、慢性肾病（CKD）和贫血。这是因为AI能够识别我们无法察觉的模式。
这些工作在眼科学领域得到了开创性的应用。AI分析视网膜图像不仅可以诊断糖尿病视网膜病变，还能提前识别帕金森病和阿尔茨海默病，早于任何临床症状的出现。AI可以分析病理图像，预测癌症预后，并在结肠镜检查中检测到原本可能被遗漏的息肉。使用类似ChatGPT-4的转换器模型，医生将能够以前所未有的方式做出罕见疾病的细微诊断。
2024年的诺贝尔化学奖和物理学奖分别授予了创建神经网络基础的科学家约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）和杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），以及能够预测蛋白质折叠的大卫·贝克（David Baker）、德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·乔普（John Jumper）。作为一名医师科学家，我感到这个时刻非常神奇，因为改变生活的突破正在以前所未有的速度发生。
作为美国内科医师学会的成员，我意识到需要一个为在AI领域工作的医生设立的专业协会。因此，我们在2024年8月成立了美国人工智能与医学学院，这是一个非营利组织，致力于为致力于循证医学方法研究和教育的医生提供专业家园，特别是在人工智能与医学的交叉领域。
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