武田制药与Iambic签署17亿美元协议加速AI抗癌药物研发Takeda & Iambic $1.7B AI Drug Discovery Deal

环球医讯 / AI与医疗健康来源:theoutpost.ai日本 - 英语2026-02-13 13:22:19 - 阅读时长2分钟 - 829字
日本武田制药与人工智能初创公司Iambic达成超过17亿美元的多年合作协议,旨在利用AI技术加速针对癌症和胃肠道疾病的小分子药物研发。协议包含预付款及最高17亿美元的里程碑付款,武田将获得Iambic专有的NeuralPLexer模型使用权,该模型可预测药物分子与蛋白质的结合方式。双方表示,通过结合AI预测与自动化实验室技术,传统需六年才能进入临床试验的药物研发周期有望压缩至两年以内,此举标志着制药行业通过AI技术显著提升研发效率与分子质量的战略转型,武田首席科学家强调在加速研发的同时确保分子质量同等关键。
武田制药IambicAI抗癌药物研发小分子药物设计NeuralPLexer模型药物研发周期肿瘤学胃肠道疾病炎症治疗人工智能药物研发
武田制药与Iambic签署17亿美元协议加速AI抗癌药物研发

日本武田制药公司(Takeda Pharmaceutical)于2月9日宣布,已与私营人工智能初创公司Iambic签署一项价值超过17亿美元的多年期合作协议,旨在运用人工智能技术加速针对癌症和胃肠道疾病的小分子药物设计。根据协议条款,Iambic将获得预付款项,并有资格在药物开发和商业化阶段达成里程碑后获得超过17亿美元的款项,此外还将享有产品销售的特许权使用费。

此次合作标志着武田制药继去年与Nabla Bio签署蛋白质药物协议后,在研究运营中全面嵌入人工智能技术的最新举措。作为协议核心内容,武田将获得Iambic专有的NeuralPLexer模型使用权,该模型可精准预测药物分子与蛋白质的结合方式。Iambic首席执行官汤姆·米勒(Tom Miller)向路透社表示,理解蛋白质结构对药物研发至关重要:"如果你不了解目标物质的形状……这就像在黑暗中雕刻雕塑。"

传统药物研发通常需要约六年时间才能使化合物进入临床试验阶段。Iambic称,其结合AI预测与自动化实验室的独特方法可将这一周期压缩至两年以内。武田首席科学官克里斯托弗·阿伦特(Christopher Arendt)在采访中指出,将AI引擎引入小分子药物开发虽能显著提升速度,但分子质量同样关键。"当你开始在小分子药物开发中加入AI引擎时,意味着你可以更快推进,"阿伦特强调,"但分子质量同等重要。"

米勒补充表示,AI工具可节省数月传统实验室工作时间,但"最重要的是创造出原本无法实现的成果"。该合作将聚焦武田在肿瘤学、胃肠道疾病和炎症治疗领域的高优先级小分子项目,利用Iambic的AI模型及其全自动高通量湿实验室能力,支持快速完成"设计-合成-测试-分析"研发循环。随着制药企业日益转向AI技术以加速发现进程并降低成本,行业专家预测未来几年药物研发周期有望缩短一半。

【全文结束】