道格拉斯·曼努埃尔博士表示，这一切始于“渥太华踝关节规则”算法。这套临床指南由渥太华医院的伊恩·斯蒂尔博士在20世纪90年代初制定，用于确定踝关节或中足损伤是否需要进行X光检查。该指南现已在世界各地的急诊科使用。
“这是一个简单的算法，但很有效，”渥太华医院研究所高级科学家、渥太华大学社区医学教授曼努埃尔博士解释说。“在渥太华医院，构建这些算法融入了我们的血液。三十年来，我们一直在构建决策算法。”一个更为复杂的决策例子是判断何时可以安全地将患者从呼吸机上撤机——这是该医院利用人工智能算法改善患者预后的众多方式之一。
渥太华医院在创新方面拥有悠久而成功的记录，在人工智能和机器学习时代更是加速发展。该机构开发了多种尖端工具，帮助改善患者护理并提高医生和其他医务人员的效率。
创新不仅仅是口号
事实上，在渥太华医院，创新不仅仅是一个口号——它正在改变生命。采用人工智能正在帮助护理团队更智能、更快速地工作，改善治疗结果，并创造更个性化的患者体验。
医院创新议程的一部分包括道明银行人工智能医学中心，这是一个旨在加速医疗保健领域人工智能开发和应用的平台。在道明银行捐赠200万加元的资助下，该中心由曼努埃尔博士领导。
“我们很自豪能投资渥太华医院这一前沿医疗创新，”道明银行地区主管乔治·达拉尔说。“人工智能医学中心以及渥太华医院的研究人员、医生和医疗从业者团队正在改善我们当地社区及其他地区患者的治疗效果。”
这是医疗保健的未来，得益于渥太华商界、企业赞助商和其他捐助者的慷慨贡献，这一切正在我们的后院发生。
但曼努埃尔博士表示，开发算法和其他工具只是成功了一半。他说，真正的考验在于让临床医生将新技术融入日常工作中——在这方面，渥太华医院同样处于领先地位。
“渥太华医院的强项之一是我们所谓的‘实施科学’，”他解释道。“让医生尝试新技术或新方法并不总是那么容易。这就是为什么我们做的很多事情是评估并将这项技术应用于实践。”
从人工智能记录员到卫生监测，渥太华医院引领潮流
将前沿技术付诸实践正是渥太华医院正在做的事情，该机构正在推出或试点多种下一代工具来帮助患者和医疗团队，包括：
- 数字同事：索菲，一款与英伟达和德勤合作开发的首创型人工智能助手，即将推出。它通过类似人类的对话，在骨科和胸外科手术前为患者提供教育支持。为了防止文化偏见，该助手由渥太华医院的医生、护士、患者和工作人员组成的多学科团队共同设计，确保它能以同理心提供法语或英语信息，并适应不同的识字需求、语音和视觉提示。
- 微软DAX Copilot：一款生成式人工智能工具，可在面诊期间安全记录医患对话，并将其转换为草稿形式的医疗记录。在试运行近一年后，DAX Copilot显示出令人鼓舞的结果，确保关键健康信息不被遗漏，节省记录时间，并减少临床医生的行政工作负担和倦怠感。初步结果显示，每位患者每次就诊可节省7分钟，临床医生报告的倦怠和疲劳感减少了70%，93%的患者表示获得了更好或同等的护理体验。
- AIMS：与加拿大科技公司Lumenix合作，渥太华医院成为加拿大首家实施人工智能监测系统以了解和改善手部卫生并减少感染传播的医院。利用人工智能和3D传感器，AIMS提供实时反馈并生成预测性见解，以帮助提高手部卫生依从性并增强患者安全，同时不使用摄像头或收集个人数据。早期结果令人鼓舞：实施AIMS后的12个月内，没有发生过疫情。
- 呼吸机技术：由安德鲁·西利博士和其他渥太华医院研究人员开发，该工具利用人工智能分析患者生命体征数据模式，帮助预测患者何时可以自主呼吸。它能识别出拔管失败风险较高或较低的患者，并帮助减少不确定性，从而为患者带来更好的预后结果，并更有效地利用重症监护室资源。
这只是渥太华医院正在开发、试点和实施的一小部分创新技术。
平衡实施人工智能工具的速度与严谨性
曼努埃尔博士表示，渥太华医院非常清楚平衡实施速度与严谨方法的重要性。“人们通常希望尽快引入新工具，但这是医学，”他解释道。“我们需要确保我们使用的每一项技术都是安全且公平的。”
但他也预测，随着技术的成熟以及数据隐私和偏见问题的缓解，医生对人工智能工具的渗透将持续加速。这项技术正在帮助扩大过去几年一直面临压力的医疗系统。
“如果你去看你的家庭医生，现在有20%的可能性是由人工智能记录员记录的，”他解释道，并补充说安大略省卫生部已经批准了大约20种不同的记录程序。“估计两年内这一数字将达到80%。”
“我从没见过这么快的采纳速度，从来没有。”
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