美国各地的卫生系统正在迅速采用人工智能来增强患者护理、简化运营并减少临床医生的职业倦怠。但随着该技术的发展，一个关键问题出现了：这些组织是否拥有支持和扩展这些人工智能驱动计划所需的信息技术人才？
尽管在人工智能方面的投资不断增加，但全国范围内熟练技术专业人员的短缺仍给医疗保健组织带来挑战。加利福尼亚州萨克拉门托市加州大学戴维斯分校健康中心的首席人工智能顾问丹尼斯·乔恩尼克（Dennis Chornenky）告诉《贝克尔医疗保健》，即使在资源丰富的医院，人员配备差距仍然存在。
他说：“大多数医院，即使是资源丰富的医院，在人才和获得足够资金方面都存在困难，特别是部署人工智能解决方案所需的信息技术人才。”
克利夫兰诊所的高级副总裁兼首席信息官莎拉·哈切特（Sarah Hatchett）也表达了同样的看法，她指出，为医疗保健招募信息技术人才尤其复杂。她补充说，在“经典人工智能”方面有经验的卫生系统，例如预测建模，可能更能适应生成式人工智能的最新进展。
她告诉《贝克尔医疗保健》：“医疗保健中最新的人工智能开发和部署的复杂性不仅需要强大的技术基础，还需要数据科学、机器学习和诸如 HIPAA 等医疗保健特定法规方面的专业知识。具有这种独特技能组合的人才短缺，以及培训和提升现有员工队伍的挑战，可能需要卫生系统寻求供应商解决方案或其他托管服务来弥补差距并实现其人工智能目标。”
尽管存在这些挑战，乔恩尼克先生指出，一些卫生系统可能已经拥有未开发的信息技术人才，可以推动人工智能计划。
他说：“他们（卫生系统）可能有许多不同的工程师，其中一些碰巧专门从事高级分析和机器学习。”
在旧金山的加州大学旧金山分校健康中心，重点一直是提升现有信息技术员工的技能以满足人工智能的需求。
旧金山加州大学旧金山分校健康中心的首席健康人工智能官萨拉·默里（Sara Murray）医学博士告诉《贝克尔医疗保健》：“不仅仅是要有足够的信息技术员工，而是要有具备正确技能组合以支持人工智能工具实施的员工。虽然有必要进行一些新的招聘，但我们的很多重点都放在提升员工队伍的技能上，帮助我们的团队学习成功实施人工智能的基础知识，并确保他们有时间开展工作。”
随着人工智能的采用加速，医疗保健组织必须解决人员配备和专业知识的双重挑战，以确保成功实施和长期可持续性。
