在资金削减的背景下，人工智能与数字健康技术有望帮助非洲跨越诸多挑战。尽管没有任何技术是万能的，但人工智能与数字健康应被定位为初级卫生保健核心功能的“力量倍增器”。当这些技术针对当前运营瓶颈（人员配置、候诊时间、文件处理、药品补给）并辅以简单指标时，能释放医护人员精力，使其专注于唯有人类才能胜任的工作。（配图：Nappy / Unsplash）
2025年1月20日美国政府发布停工令后，许多捐赠国改变全球卫生策略并削减卫生资金（尤其是艾滋病项目），震动了长期依赖美国政府捐赠的撒哈拉以南非洲国家。多国数据显示此举已产生重大影响，特别是对艾滋病防治工作的冲击。
此类冲击呼吁非洲国家承担更多国民健康责任，并与捐助方合作强化本土卫生系统。短期内这意味着需加倍推进初级卫生保健（PHC）模式：在社区周边构建韧性服务，提升民众安全自助保健能力——即“数字自助保健”，从而将稀缺的临床时间留给最需要的人群。
这些观点在《卢萨卡议程》会议及近期阿克拉会议上得到重申。简言之，包括阿拉木图宣言和阿斯塔纳宣言在内的众多会议均强调强健卫生系统（尤其是初级卫生保健）的重要性。鉴于初级卫生保健历经多次会议与声明，且被公认为所有卫生系统的基石，或许我们应首先厘清其内涵与外延。
什么是初级卫生保健？为何值得关注？
多数人将初级卫生保健等同于初级医疗，但二者并不相同。世界卫生组织定义初级卫生保健包含三大要素：(a) 作为综合卫生服务核心的基础医疗与基本公共卫生职能；(b) 多部门政策与行动；(c) 赋能民众与社区。初级医疗则包含五个组件——首诊可及性、服务连续性、协调整合性、全面服务包及以患者为中心。本文聚焦人工智能与数字健康在初级卫生保健中的角色，并围绕五大初级医疗组件分析技术价值点及局限。PHC模式的核心在于认知：健康结果由人们生活、工作及休闲的环境所塑造。
当前PHC体系存在哪些问题？为何需要变革？
鉴于糖尿病、高血压、心血管疾病、癌症及精神疾病等疾病负担日益加重——非洲多地区传染病负担持续存在，叠加大流行病威胁——亟需重新构想适应性PHC系统的样貌。选择PHC体系因其作为医疗服务首道入口，是卫生系统与社区最接近的环节。健康状况与结果的任何变化往往最先在初级卫生保健层面显现。因此我们必须强化该系统，不仅新建诊所，更要夯实社区体系。
人工智能与数字健康：未来PHC体系的关键要素
考虑到撒哈拉以南非洲社区面临的广泛环境与健康挑战（叠加捐赠资金减少），政府与社区需携手重塑初级卫生保健系统。未来PHC体系应如何构建？现有及新兴技术能发挥何种作用？为快速响应社会健康挑战，南非等中低收入国家应善用现有及新增资产实现跨越式发展。未来PHC不仅存在于诊所内，更将延伸至人们日常生活的场所——零售点、交通枢纽、社保排队处、市场及商场。这些是民众高频活动的渠道，将简单可信的数字工具嵌入日常空间，可使预防与健康建议惠及数百万民众，远早于他们踏入候诊室。
人工智能可在以下方面支持五大初级医疗组件：
- 首诊可及性：通过责任式远程分诊、远程医疗及多语言短信/WhatsApp预约，减少非必要就诊并优先处理紧急情况；
- 服务连续性：借助唯一患者标识符与纵向记录，配合经同意的提醒服务（预约、补药、病毒载量检测）提升依从性与复诊率；
- 协调整合性：通过互操作的实验室、药房及转诊记录，避免重复检测并保障流动人群的连续护理；
- 全面服务：嵌入决策支持系统覆盖PHC全服务包，包括预防、诊疗、康复及姑息治疗；
- 以患者为中心：通过共同设计、可解释性、离线优先选项及无障碍功能，确保AI不会加剧健康不平等。
人工智能与数字健康技术有望助力非洲跨越多重挑战。“跨越式发展”意味着运用创新技术前瞻性决策，避免重蹈覆辙。典型案例如快速扩大移动电话技术应用（无需发展固话系统）——2023年撒哈拉以南非洲有5.27亿移动用户，预计2030年将增至7.51亿。
试想：您阅读本文的设备将成为您所有健康咨询的可靠入口、个人健康教练、用药与年度检查提醒器，甚至在需要时引导您获取恰当层级的医疗服务。想象这种体验以您的本地语言呈现，识别文化细微差别，并理解“健康关乎情境”的本质。这正是真正非洲化医疗AI的承诺——倾听、对话并理解服务对象。
然而在憧憬中我们必须警惕：勿被“花哨的新工具”蒙蔽。技术应服务于健康优先事项而非定义它们。最佳AI应是隐形的——融入工作流程、支持医护人员、赋能社区并尊重隐私。规模化部署任何数字解决方案前需自问：是否解决真实问题？能否在低网络区域运行？是否减轻工作负担而非转移负担？是否使用服务对象的语言？
采用“问题优先、民众优先”的视角，能确保AI强化而非取代初级卫生保健核心的人际关系。
赋能医疗服务使用者——面向用户的应用
数字健康与AI工具可变革个体及社区与PHC服务的互动方式，使医疗更可及、个性化且响应迅速。
个性化健康信息与服务获取：AI驱动的聊天机器人可提供本地语言的健康教育、用药提醒，并推送产品（如艾滋病自测套件）及服务（如艾滋病治疗）。
提升服务可及性与连续性：由AI分诊支持的远程医疗平台，可连接偏远地区患者与医护，优先处理紧急病例并减少非必要就诊。
反馈循环与问责机制：数字平台使服务使用者能实时反馈PHC服务质量（包括候诊时长与药品短缺），提升机构管理者的问责性与响应速度。
社区监测预警：AI与手机可用于报告可能导致疾病暴发的不良社会条件（如劣质食品或不安全水源）。
我们将“数字自助保健”定义为赋能个体、家庭及社区理解健康问题并获取可靠信息的策略，次要目标是减轻诊所压力，使医护人员聚焦急重症及复杂病例。优先项目包括：艾滋病自测自动转介、补药与副作用机器人、血压血糖自测预警系统、避孕随访服务。确保孕产妇及早启动产前护理、高危人群及时识别及所有产妇获得微量营养素补充——这与多月配药及社区取药模式相契合，尤其在候诊时间延长、诊所取药负担加重的当下至关重要。
提升医护效能与机构效率
AI与数字健康解决方案不仅面向患者，更能优化医护人员与管理者的效率、决策质量及职业满意度。
临床决策支持系统：AI工具可帮助医护减少医疗差错，通过风险预测、早期诊断及规范遵循，实现个性化治疗并提升护理质量。
系统整合提升效率：借助AI链接实验室、药房、转诊系统与患者记录，减少重复检测并保障跨境流动人群的护理连续性。
人力资源管理：预测分析可优化医护人员在机构内部、不同机构及服务区域间的配置，尤其向资源匮乏地区倾斜。
数据驱动的管理决策：各级管理者可运用AI分析常规健康数据，识别绩效瓶颈并采取纠正措施。
规避“花哨工具”陷阱：采用问题导向设计；人机协同决策；公平性与偏见检测；隐私优先与数据最小化；支持离线使用的本地语言界面；采用开放标准（如HL7 FHIR）避免技术锁定；规模化前强制评估（候诊时长、病历调取、抗逆转录病毒药物取药时间、多月配药比例）。当简单流程重构或管理优化能带来更大收益时，避免部署复杂模型。
推动南非PHC领域AI应用的步骤
南非卫生部可依托国家数字健康战略整合PHC领域的AI应用。此外需建立治理框架与伦理使用指南。
为充分释放数字健康与AI潜力，该部门应提升所有医疗机构的网络连接，重点通过与移动运营商合作改善乡村诊所及医院的覆盖。在开发电子病历（EMR）过程中，确保患者记录与实验室、药房系统互操作——这要求全系统采用唯一患者标识符（该需求长期未解决）。
同等重要的是将医护及用户偏好纳入AI应用设计。共同设计是成功实施的关键要求，需包含变革管理以确保技术可持续改变行为与实践。同时为用户（医护与患者）提供AI辅助技术培训，可考虑现场及远程方式。为降低培训成本，建议采用微学习模式——通过WhatsApp或短信推送小块内容。
优先指标应明确聚焦“时间与接触”维度：将病历调取中位时间缩短至15分钟内；确保抗逆转录病毒药物取药符合指南的30分钟标准；提高接受3-6个月补药的稳定感染者比例；在可行情况下恢复外部取药选项。
治理框架应包含简易“可行/否决”清单（问题优先、易用优先、公平优先、证据优先、成本现实），以及透明的算法使用登记。网络连接与EMR推广需配套可用性测试、异常结果召回标准操作流程，以及通过WhatsApp持续开展的机构团队微学习。
结论
尽管技术并非万能，但人工智能与数字健康应被定位为PHC核心功能的“力量倍增器”——而非取代人员或人文关怀。当它们针对当前运营瓶颈（人员配置、候诊、文件处理、补药）并辅以简易指标时，能释放医护人员精力专注于人类专属能力：建立信任、处理复杂性及提供有温度的护理。人工智能与数字健康应提供强化PHC优势的工具而非替代它。聚焦日常场景与本地语言的技术，可使卫生系统更迅捷、公平且人性化——帮助医护人员减少排队与填表时间，增加照护时间。
约根·皮莱是比尔及梅琳达盖茨基金会艾滋病与结核病项目总监。内莉·莫克洪诺安是该基金会高级项目助理。
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