推进尖端AI能力
谷歌深耕人工智能领域十余年，成功研发出AlphaFold蛋白质结构预测系统和Gemini基础模型等突破性技术。这些创新正在通过个性化、可及性强、高效的解决方案重塑现代医学，我们正以负责任的创新理念，推动AI技术惠及全球医疗领域。
Gemini：我们最强大的AI模型系列
从X光片到电子健康记录，医学数据天然具有多模态特性。Gemini模型专为多模态处理而设计，能够整合分析医学影像和患者完整健康记录等复杂信息。这种深度理解能力帮助临床医生和研究人员挖掘患者数据中的关键洞察，在诊疗实践和医学发现领域开辟新可能。
面向开发者：开放模型推动医疗创新
我们通过开放模型和资源支持开发者构建新一代医疗应用。Gemma系列模型中的MedGemma专精医学多模态文本与影像理解，适用于放射影像分析和诊疗笔记摘要生成；TxGemma则聚焦治疗开发效率提升，通过预测小分子药物、蛋白质等治疗实体特性加速药物研发进程。
面向研究者：探索医疗AI边界
我们与科学界合作推进医疗AI前沿探索。研究涵盖对话式诊断代理到个性化健康洞察模型，其中AlphaFold作为革命性蛋白质结构预测工具，已助力疟疾疫苗研发和结核病机理研究。DeepMind与Isomorphic Labs联合开发的AlphaFold升级版本，正尝试攻克小分子药物和生物制剂研发难题。
AMIE：对话式医疗AI探索
Articulate Medical Intelligence Explorer（AMIE）项目正在研究医疗场景下的AI对话系统。该系统能够采集病史、引导鉴别诊断并推荐诊疗方案，同时展现同理心交互能力，探索未来AI安全辅助医患沟通的可能性。
个性化健康：传感器模型与健康大模型
基于移动设备和可穿戴设备的生成式AI正在提供个性化健康洞察。我们开发的大型传感器模型（LSM）通过海量数据训练，可精准解码心率、活动水平等生理信号。基于此构建的个性化健康大语言模型（PH-LLM）能够分析睡眠模式和健身数据，提供个性化健康建议。
企业应用：医疗AI搜索平台
Google Cloud提供的Vertex AI医疗搜索平台，整合Google级搜索能力和Gemini生成式AI，帮助医疗机构快速提取结构化与非结构化临床数据中的关键信息，显著降低行政负担并提升诊疗效率。
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