Tevogen Bio（纳斯达克代码：TVGN）在J.P.摩根医疗保健会议期间与微软进行了炉边谈话，探讨了AI驱动的药物开发。此次对话由微软全球首席医疗官David Rhew博士和Tevogen Bio的首席信息官兼Tevogen.AI负责人Mittul Mehta主持。
发言人强调了AI和机器学习如何彻底改变了药物发现过程，AI赋能工具将原本可能需要数千年的计算任务缩短至几个月。他们特别强调了多模态数据AI的重要性，这种技术可以处理包括影像、基因组学和健康记录在内的多种数据源。
Tevogen Bio正在开发经过精心挑选的数据集，以支持可靠的AI模型，同时强调数据治理和保护隐私的技术。公司的AI举措与其致力于患者公平的承诺相一致，旨在实现成本和时间效率的提升，从而为患者节省费用。
Dr. Rhew描述了AI驱动的建模和模拟如何大幅减少了识别和开发药物候选物所需的时间。他举例说明了一项计算任务，该任务使用传统方法可能需要“数千”年，但在AI工具的帮助下仅需几个月即可完成。这些突破表明了制药研究和开发过程中的范式转变。
两位发言人都指出，虽然生成式AI引起了广泛关注，但下一代方法不仅限于创建文本或图像。组织越来越多地部署多模态数据AI，从多样化的数据来源中揭示新的见解。生成式AI作为这些“基础模型”上的强大查询引擎，可以无缝地将复杂数据转换为具有临床相关性的结果和格式。
Mittul Mehta，Tevogen Bio的首席信息官兼Tevogen.AI负责人表示：“我们正在创建由湿实验室研究支持的精心策划的数据集，以推动可靠的基础AI模型的创建。” Dr. Rhew也强调了“干净”和“注释”的数据集的重要性，称“AI就像一个强大的引擎，它可以带我们去任何地方，但它需要干净、策划的数据作为燃料。原始数据无法使用，必须经过提炼和适当注释才能有用。”
两位发言人都强调了强有力的数据治理和保护隐私的技术的重要性，如联邦学习和机密计算，这些技术可以在不暴露专有信息或知识产权的情况下安全协作处理敏感数据。Dr. Rhew强调，负责任的AI需要消除偏见、透明度和持续监督。Mr. Mehta赞扬了微软对这些原则的承诺，认为负责任的发展实践对于确保AI技术在医疗保健领域的公平和安全采用至关重要。
Tevogen Bio的创始人兼首席执行官Ryan Saadi博士表示：“AI是下一次工业革命，可能是人类最伟大的飞跃之一。我赞扬像Stargate这样的努力，它们投资于前瞻性技术和变革性技术。药物开发无疑会随着AI的力量而改善，但关键在于无缝连接医学科学和技术。作为一家专注于通过AI开拓创新的生物技术公司，我们致力于推进可负担的医疗创新。”
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