如果2024年的迹象可以作为参考，那么2025年医疗保健人工智能将继续迅速发展。《贝克尔医疗保健》采访了位于加州萨克拉门托的加州大学戴维斯分校健康中心首席AI顾问Dennis Chornenky，了解他对未来一年AI计划和预测的看法。以下是经过编辑后的对话，以确保清晰和简洁。
问题：您预计2025年AI的重点会是什么？
Dennis Chornenky：我关注三个主要趋势。首先，自主AI的出现，特别是AI代理。这些比生成式AI更先进，利用大型语言模型整合多模态数据输入——如图像、声音、实验室结果——并生成输出，例如病史、总结、预测或发送给专科医生的报告。这可能会对劳动力产生影响，因为AI可以处理传统上由初级专业人员完成的任务。这引发了关于未来工作者如何获得经验以及我们如何准备他们与AI有效合作的问题。
其次，将AI代理集成到IT环境中带来了治理和安全挑战。传统的治理侧重于预测性AI，但代理型AI引入了新的风险，包括AI与AI之间交互的潜在问题，类似于药物之间的相互作用。例如，OpenAI预计将很快发布其第一个AI代理，这可能会推动行业采用。
最后，AI的进步范围——从生成式AI到人工通用智能（AGI）——正在演变。AGI不会是一个单一事件，而是一个渐进的过程。未来的场景可能包括完全由AI代理运行的公司，人类监督仅限于战略角色。
问：到目前为止，AI是否已经取代了任何医疗保健工作？
DC：尚未完全取代。与其取代角色，AI更多是增强任务，自动化重复性工作，使员工能够专注于更高价值的活动。例如，像ChatGPT这样的生成式AI工具已经在简化流程，释放时间用于更复杂的任务。组织面临的挑战是重新培训和提升员工技能，以与AI有效合作，而不是直接替换他们。
问：AI代理目前是否已经在使用，还是仍在开发中？
DC：AI代理的概念已经存在一段时间了，但大型语言模型的集成是新的。这些代理超越了自动化工作流，提供了更多的自主性和决策能力。例如，一个AI代理可以处理医疗账单、解决模糊性问题，并直接与保险公司沟通。这种级别的自主性使它们区别于基本的工作流。然而，治理法规——定义它们能做什么和不能做什么——仍然是一个重要的障碍。
问：像为专科医生生成报告这样的AI代理能否在今年实施？
DC：这是有可能的，但取决于在工作流中找到合适的应用。早期的机会可能在于编码、总结和医患沟通。例如，AI代理可以促进患者互动、自动化编码和改善护理协调。多模态能力可能会推动采用，但行业内关于实际应用的讨论仍在进行中。
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