Sravanthi Kalapati，现任Elevance Health医疗数据工程、人工智能与机器学习领域负责人，因推进医疗技术革新荣获2025年全球认可奖。其创新成果显著改善了医疗提供方支付系统及联邦医保验证流程，惠及全美患者护理服务。
纽约，2025年3月3日——Elevance Health医疗数据工程专家Sravanthi Kalapati因其在医疗技术领域的卓越贡献，荣获2025年全球认可奖。该奖项表彰其构建的创新数据框架彻底革新了全美医疗数据管理方式。其技术领导力实现了大规模医保支付处理的优化，特别是在联邦医保和医补计划价值医疗项目中的突破性应用。
技术创新与医疗解决方案
Kalapati团队开发的自动化数据框架，在疫情期间优化了多项价值医疗项目的资格验证流程。通过跨平台支付对账问题的前瞻性分析，有效规避了财务风险。她通过整合人工智能与机器学习技术革新医疗数据分析，开发的预测模型实现了个性化治疗策略，使患者预后提升30%并优化医疗成本。其建立的AI信任层确保技术创新始终遵循隐私、安全与公平原则，为行业树立负责任AI实践的标杆。
企业云平台、数据湖架构与AI/ML解决方案的深度整合，使机构数据处理能力提升40%。其方法论显著缩短开发周期并提升多平台系统可靠性，支撑起复杂的数据管理协议。在CMS质量奖励计划中，通过创新技术架构确保获得关键奖金的同时，维持严格合规标准。
运营卓越与效能提升
Kalapati团队设计的技术框架使价值医疗项目绩效指标提升25%。可复用数据框架使运营成本降低18%，医保支付模型应用功能显著增强。跨界面设计、成员归因与记分卡模型的协同开发，打造出高可靠性医疗应用。其构建的数据管道通过创新技术架构实现海量数据高效处理，相关成果获多项高性能奖项认可。
作为福布斯技术委员会与IEEE成员，Kalapati积极推进行业思想领导，运用专业洞见驱动医疗技术革新。她领导的跨地域技术团队超过20人，通过系统化培训计划培养技术人才，与医疗服务方、市场团队及顾问组协作开发数据驱动解决方案。其管理架构促进专业成长的同时，保持项目技术标准的高水平。
"Kalapati展示了行业领导者应有的创新思维与技术卓越"，全球认可奖发言人Alex Sterling表示，"其成果在运营效率与医疗质量方面创造可衡量价值，为技术发展设立新基准"。
【全文结束】
