复杂的数学方程能否在你意识到自己生病之前帮助检测出心脏病？答案似乎是肯定的，它们可以通过筛选你在医生办公室留下的潜在线索来做到这一点。
“我们现在拥有自动化智能工具，可以帮助我们以过去无法实现的方式收集和分析大量的医疗数据，”美敦力（Medtronic）结构心脏和主动脉产品组合业务高级副总裁兼总裁尼娜·古德哈特（Nina Goodheart）表示。“人工智能（AI）使我们能够检查这些数据，以便更早识别某些类型的心脏病，并更快地为患者提供个性化治疗。”
这对您意味着什么？
让我们以主动脉瓣狭窄（AS）为例——这是一种每年影响25万美国人的严重心脏问题，常常未能得到充分治疗。
AS是一种心脏主动脉瓣逐渐变窄并限制血液从心脏流向身体其他部位的情况。当这种情况发生时，身体会通过症状发出各种警告信号，而这些症状可能微妙、因人而异且随着时间缓慢发展。所有这些都使得诊断变得困难。
但每次你去看医生时，可能会留下发展中的AS线索。在每次就诊时，大量健康信息都会被输入到你的电子健康记录（EHR）中。这可能包括从酒精或烟草使用史到生命体征、实验室结果、医生的笔记和观察等一切内容。指向AS的线索可能埋藏在这些EHR数据中——但它可能是现代版的“大海捞针”。
这就是数学的作用所在。
“人工智能帮助我们将秩序带入有时混乱的数据中，”芝加哥医疗技术公司Tempus AI的战略供应商解决方案高级总监克里斯·罗杰斯（Chris Rogers）说。该公司利用数据和人工智能创建医疗诊断解决方案。“我们的算法可以寻找健康数据中临床医生可能无法为每位患者识别的独特特征。”
该公司的软件名为Tempus Next，包含60个高度复杂的算法，旨在识别15种心血管疾病（包括AS）的潜在护理缺口。
“我们的软件设计用于处理医疗数据的复杂性，这需要复杂且适应性强的解决方案，”罗杰斯解释道。“在医疗领域没有‘一刀切’的算法。每个机构都有独特的需求和情况，我们的技术旨在尽可能多地考虑信息，以提供量身定制的见解。”
Tempus Next梳理了EHR中的数据点，甚至包括医生的手写笔记，并将你的信息与AS临床指南中的诊断标准进行比较。如果你的健康信息符合足够的标准，系统会通知医生采取可能的下一步措施。
这不仅仅是一个理论上的练习。
Tempus最近与纽约约翰·布兰卡乔圣弗朗西斯医院和心脏中心完成了一项案例研究。Tempus Next算法识别出388名符合AS和/或其他严重心脏疾病的患者，但他们尚未有针对其疾病的治疗计划。Tempus Next系统标记了他们的病例并向医生发出警报。
数学已经在他们每个人的生活中产生了可能改变命运的影响。
现在，美敦力（Medtronic）和Tempus正在合作迈出下一步——进行一项名为ALERT的临床研究，将分析另外六个健康站点的健康记录。目标不仅是识别可能未获充分治疗的患者并让他们进入下一步护理，还在于确定这种情况发生的原因，并帮助设计系统解决问题。
“严重症状性主动脉瓣狭窄的漏诊是一个普遍存在的问题，如果不干预，两年内可能会致命。这项研究的目标是朝着更好的解决方案迈进，以实现更加公平和及时的护理，并消除治疗障碍，”ALERT研究指导委员会主席、弗吉尼亚州费尔法克斯Inova卫生系统介入心脏病学家、医学服务线总裁韦恩·巴切勒（Wayne Batchelor）博士说道。专家们表示，最令人兴奋的部分是这种技术对人类健康的潜在影响。
“想到未来真是令人惊叹，”古德哈特补充道。“想象有一天我们可以将这项技术应用于数十万甚至数百万患者。想象我们可以在他们的AS变得过于严重之前接触到多少人。我们能够延长或改善的生命数量。它很快就会累积起来。”
这是每个人都能够欣赏的数学。
这是一个关于美敦力如何利用数学和人工智能抗击疾病的故事系列。点击这里了解数学如何帮助预防癌症。
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