一种人工智能（AI）模型正在使用来自英格兰5700万人的NHS数据进行训练，希望它能够预测疾病和并发症在发生之前的情况。
这项世界首创的研究由伦敦大学学院（UCL）和伦敦国王学院（KCL）的研究人员领导，官员们表示，这可能会“解锁一场医疗革命”。
这个被称为Foresight的模型使用的技术类似于ChatGPT，但它不是预测下一句句子，而是基于患者的医疗历史来预测未来的健康状况。
作为试点的一部分，该模型将使用从英格兰各地收集的八个常规数据集进行训练，包括医院住院、急诊科就诊和新冠疫苗接种率等数据，这些数据已经去除了个人信息。
UCL的Chris Tomlinson博士说：“Foresight是一个非常令人兴奋的步骤，可以帮助我们在疾病和并发症发生之前进行预测，为我们提供干预的机会，并使我们能够大规模地转向更加预防性的医疗服务。”
他补充说：“举一个实际的例子，我们可以使用Foresight来查看整个人群并预测非计划住院的风险。这是一个非常重要的事件，通常预示着患者健康状况的恶化，但可能由多种不同原因引起，同时也对卫生服务产生了重大资源影响。”
“然后我们可以使用Foresight来了解这种恶化的驱动因素，并提出个性化的干预机会，例如优化药物以改善血压控制，从而降低中风的风险。”
目前，Foresight仅限于与新冠相关的研究。
Tomlinson博士还表示：“我们正在研究预测新冠结果——这可能有助于我们为下一次大流行做准备——但我们也在测试该模型推广到其他重要医疗结果的能力，例如预测未来一年内住院或死亡的风险，以及超过1000种不同疾病的发病风险。”
“最终，我们希望通过包含更丰富的数据源——如医生的笔记和检查结果（如血液检测或扫描）——来增加Foresight的深度和能力。”
该试点研究将在NHS England的安全数据环境中进行，该环境将提供访问去个人化记录的权限，同时确保患者数据严格受NHS控制。
NHS England转型国家主任Vin Diwakar博士说：“NHS安全数据环境对于这项开创性的研究至关重要，塑造了一个未来，在这个未来中，早期治疗和干预措施将针对那些受益者，从而防止未来的健康问题。”
“这将增强我们迅速转向个性化、预防性护理的能力。”
科学和技术大臣Peter Kyle补充说：“这项雄心勃勃的研究展示了AI与NHS丰富且安全匿名的数据相结合如何解锁一场医疗革命。”
“这项技术正在改变从诊断、治疗到预防各种衰弱性疾病的可能性。”
“这是政府改革医疗保健和促进经济增长使命的核心工作。”
“对隐私和安全的不懈关注意味着人们可以放心，他们的数据是安全的。”
这项新试点是在2024年3月发表在《柳叶刀数字健康》上的一项研究之后进行的，该研究表明Foresight能够预测患者未来可能发生的健康状况类型。
NIHR Maudsley生物医学研究中心副主任、KCL和UCL的另一位首席研究员Richard Dobson教授补充说：“这一试点建立在之前的研究基础上，该研究表明Foresight能够预测两个NHS信托机构的数据中的健康轨迹。”
“能够在国家层面上使用它是非常令人兴奋的，因为它有可能展示出更强大的预测能力，为全国和地方的服务提供信息。”
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