全北国立大学(JBNU)医预科二年级学生李世贤(Se-hyun Lee)开发了一种基于人工智能的脑血管合成与筛查解决方案，并在韩国雇佣劳动部与韩国人力资源开发服务局主办的全国性竞赛"2025 K-Hightech创意挑战赛"中荣获大奖（第一名）。
由医学生主导的研究在全国技术创新竞赛中获得最高奖项实属罕见。这一成就被视为对本科阶段开发的AI医疗技术具有临床应用潜力的象征性认可。
由李世贤、金成民(Seongmin Kim，启明大学)和李周浩(Juho Lee，建国大学)组成的IMAGENE团队在展会上展示了他们自主研发的AI医疗解决方案，引起了广泛关注。在最终评审中，该团队因技术价值、临床效果和社会影响而获得大奖。该技术还在"K-Hightech博览会"上展出，吸引了专家和行业代表的兴趣。
此次竞赛吸引了全国50支队伍参赛，经过初赛后仅有10支队伍进入决赛。参赛作品在技术创新性、行业应用适用性以及对就业创造的贡献方面进行了全面评估。
获奖作品"CereVue"是一种基于人工智能的脑血管筛查解决方案，它仅从基本MRI序列(T1、T2)合成了血管图像，并对狭窄和动脉瘤等主要脑血管病变进行了定量分析。传统的MRA检查由于高成本、长扫描时间和设备短缺，使得许多患者难以及时进行检测。CereVue作为一种仅使用MRI即可进行脑血管评估的技术，无需额外扫描或造影剂，因此引起了人们的关注，因为它可以实质性解决这些可及性问题。
特别值得注意的是，该解决方案可立即被缺乏MRA基础设施的医疗机构（如地区中小型医院和健康筛查中心）采用，并且可以轻松实现基于PACS、EMR和云的部署，使该技术具有重要的产业和政策意义。在最终评审中，团队面临了关于技术架构、数据论证、市场可行性、对劳动力培训的贡献以及医疗器械监管策略等具有挑战性的问题。IMAGENE团队因其"达到可立即验证的完备水平"而获得好评。
在解决方案开发过程中，李世贤领导了MRI转换和合成深度学习模型的开发以及临床规划。金成民(启明大学)负责医疗数据工程和构建AI流程。李周浩(建国大学)负责产品化和服务设计，完成了技术、医学和商业平衡的团队结构。
CereVue技术源自李世贤对脑部MRI转换和合成的深度学习研究。李世贤表示："脑血管疾病可能在没有前驱症状的情况下致命，我感到有必要开发易于大众获取的早期筛查技术。"他还补充道："现在，由医学生主导的研究因其在真实医疗环境中应用的潜力而获得认可，我将加大努力推进该技术并追求临床验证。"
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