在医学研究的迷宫中，无数疾病仍然没有治愈方法，但一款名为INS018_055的新药带来了新的希望，标志着对抗特发性肺纤维化（IPF）的新纪元。这款药物已经进入二期临床试验阶段。
特发性肺纤维化的经济影响
尽管进行了大量投资和广泛的研究，医疗领域仍面临许多没有有效治疗方法的疾病。其中一种就是特发性肺纤维化，这是一种慢性且不可预测的疾病，病因不明。据数据统计，每10万人中有13到20人患有IPF，这给医疗系统带来了巨大的直接成本。例如，研究表明，IPF患者的总直接医疗费用可达到26,378美元，而在西班牙，每位IPF患者的年均费用估计为26,435欧元。
希望之光：首次公开原始实验数据和评估
在过去十年中，Insilico Medicine公司致力于利用人工智能开发新型疗法。他们针对特发性肺纤维化的领先项目最近已进入二期临床试验阶段。他们在《自然生物技术》杂志上发表的研究报告详细介绍了他们的研究成果，这是首次公开从临床前到临床试验的原始实验数据和评估。研究人员使用生成式人工智能找到了抗纤维化靶点及其抑制剂。
我们报告了一期临床试验数据，突显了我们的小分子抑制剂的安全性和耐受性。这一全面的方法从靶点发现到临床前候选提名仅用了大约18个月的时间，展示了我们基于生成式AI的药物发现管道的能力。科学家们表示，利用PandaOmics和Chemistry42等AI平台，研究人员确定了蛋白质TNIK作为有前途的抗纤维化靶点。随后，他们使用生成式AI发现了INS018_055，这是一种最佳的TNIK抑制剂。到目前为止，我们发现INS018_055在健康志愿者中表现出安全性和耐受性，为IPF患者进一步的临床研究提供了坚实的基础。总体而言，我们的临床前和一期临床试验结果表明，基于AI的药物发现有可能简化纤维化和其他情况下的药物设计。
从实验室到生活：INS018_055的二期试验
INS018_055的二期a临床试验正在中国和美国进行，每个国家各有60名患者参与。需要注意的是，在医学研究中，一期试验通常在20到80人的小组中测试新药或设备，以确保其安全性和识别潜在副作用；二期试验则涉及约100到300人的较大群体，以评估药物的有效性，同时在二期试验中继续监测任何短期副作用。科学家们总结道：“这些结果需要在二期和三期临床试验中进一步评估，以验证这些令人鼓舞的发现。”
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