早上好。很高兴能与大家见面。感谢各位参与，也感谢两位今天为我们开了个好头。我个人认为，AI未来最令人兴奋的应用之一是在医疗和健康领域，它不仅可以通过药物进步，还可以通过行为改变和高度个性化来改善我们的生活。所以我想先和你们讨论一个大的总体问题。美国在医疗保健上的支出超过任何其他国家，但其预期寿命却低于其他所有富裕国家。你们认为AI能否在这方面发挥作用？你们对AI的发展和你们在公司中的角色感到乐观吗？或许我们从菲吉开始。我认为，这个问题的核心在于数据问题。通过AI，我们将能够收集更多数据，挖掘这些数据以获得更好的洞察，并利用这些洞察告诉人们如何改变他们的行为。以营养为例，这是我最熟悉的领域，因为我在Instacart工作。有一个非常有趣的统计数据，即美国医疗系统每年花费约1万亿美元用于饮食相关疾病。这个数字相当于美国食品系统的规模。这意味着，每花1美元购买食物，医疗系统就会额外花费1美元来治疗因这些食物造成的各种问题。这确实令人震惊。事实上，解决这个问题有真正的商业理由。许多研究表明，如果保险公司资助健康食品的成本，他们将在未来节省1800亿美元，这是一个巨大的数额。但要实现这一点，实际上需要技术平台和解决方案来简化这一过程。你需要这些保险公司拥有可以规模化实施“食物即药物”计划的技术平台。你需要医生能够像开药一样轻松地开具食物处方。而目前，这还远未实现。此外，患者需要能够以一种极其简单的方式遵循这些行为变化，以便随着时间的推移看到这些数字的变化。阿丽安娜，你说说你的看法吧。我认为菲吉说得非常对。事实上，我们很兴奋Thrive能够与Instacart合作解决这个问题。但事实是，不仅仅是美国，全球各地的医疗系统都在慢性疾病的重压下不堪重负。仅在美国，就有1.3亿人患有慢性疾病。我们在医疗保健上的支出超过4万亿美元，占GDP的17%，而且这个数字每年都在恶化。任何在这里的自保雇主都知道问题有多严重。有一个工具是菲吉提到的，那就是我们的日常行为。这是医疗保健中被忽视的工具。然而，如果你看看科学数据，我们的健康中只有7%是由基因决定的，最多30%是由医疗服务决定的，其余的则是我们的日常行为，如运动和关节炎。健康是在看医生之间的日子里发生的。这是一个很好的观点。你知道，人们每年都会进行一次体检，但在两次体检之间发生了什么？你是怎么睡觉的？你吃了什么？你的压力水平如何？你在动吗？我们甚至不称之为锻炼，而是称为活动、压力管理、连接。这五个关键行为是：睡眠、食物、活动、压力管理和连接。解决这些问题就像是一种神奇的药物，而AI具有独特的力量来解决这个问题，因为它可以实现高度个性化。即使你的医生提到食物，他们最有可能告诉你去尝试地中海饮食。但人们不知道该怎么做。AI会了解你的一切。我们与OpenAI合作开发的AI健康教练会收集你愿意提供的所有数据。生物识别数据、实验室数据、医疗数据，还有你的偏好。你喜欢吃什么食物？你喜欢运动和锻炼吗？你睡得怎么样？然后，AI会给出高度个性化的建议。例如，它可能会在下午3:15告诉你，你正在接女儿放学，去散个10分钟的步。你通常喝3罐汽水，能不能用加柠檬的苏打水代替其中一罐？所以，这非常详细且适用于你个人。因此，通过我们称之为微步骤的小增量变化，你可以开始养成更健康的习惯。这非常有趣。是的。你说行为改变是一种神奇的药物，听起来你认为通过高度个性化的行为改变可以引导我们走向正确的方向。也许最终我们可以将手机通知用于好的方面，而不是增加压力。是的。有一件事我想提一下，我认为最高效率的CEO们都会对他们的使命感到个人化，我知道健康对你们俩来说都是个人化的。你们都有高要求的工作，总是忙个不停。阿丽安娜，我记得你是2007年第一个被医学诊断为职业倦怠的人。所以我想和你们俩聊聊。菲吉，你最近推出了一项名为Metrodora的项目，对你个人来说也很重要。你能谈谈你们的个人健康旅程，以及为什么这是一个个人使命吗？当然，在2020年，我从头到脚都快崩溃了。这是最好的描述方式。我被诊断出患有一种新的免疫疾病。我意识到，对这些疾病的研究所处的水平非常糟糕，与自身免疫疾病的情况非常相似。但80%的患者是女性。当我问我的医生和研究领域的研究人员，为什么这些疾病如此不成比例地影响女性时，他们的回答是：“我不知道。”我们仍然不知道为什么自身免疫疾病更多地影响女性。这对我来说非常可怕，因为我被诊断出患有无法治愈的慢性病，而几乎没有任何研究来解释这些疾病的生物学机制。因此，我决定创建Metrodora，其核心理念是与患者合作，让他们参与研究，并收集他们所有的360度数据点。这与你刚才描述的非常相似，阿丽安娜。我们研究他们的基因、免疫特征、报告的症状和环境。AI的美妙之处在于，过去这些数据集是孤立的。即使你想要分析大量的基因组数据，那也是一个巨大的工程，可能需要数月的时间，更不用说跨所有数据点进行分析了。但现在，由于我们有了这种工具，可以分析巨大的数据集，我们将能够理解以前无法理解的模式。我坚信，我们面临的慢性疾病并不适合当前的医疗体系，后者实际上是将你视为一组器官。你去看心脏病专家是为了心脏，妇科医生只认为你是一个巨大的子宫。但实际上，我们有一个完整的身体，所有这些系统都相互作用。我相信，通过收集有关这种复杂生物学的数据并综合分析，我们将能够更深入地理解这些复杂的疾病过程，并以不同的方式从根源上解决问题。这就是Metrodora的基本使命，为什么这对我来说非常重要，因为正如阿丽安娜所说，我认为我们目前的路径和速度无法解决慢性疾病。我认为我们只是有了AI这一强大的工具，可以让我们做到这一点。但我们如何在组织中、在新应用中部署这些工具，将决定我们能否改变目前的轨迹。阿丽安娜，我知道这对你也非常重要。在你的书《Thrive》中，你谈到了对成功、金钱和权力的不懈追求实际上正在杀死我们，我们应该关注其他事情。你能谈谈你的健康观念是如何演变的吗？正如你所知，艾莉森，对我来说，这是一个个人觉醒的时刻，当时我在建立《赫芬顿邮报》两年后倒下了，我是两个小女孩的母亲。我以为我没有时间照顾自己。我撞到桌子，摔断了颧骨，被诊断为职业倦怠。这实际上是我开始在《赫芬顿邮报》上不断报道这些事情的开始，我意识到我们已经将美好生活定义为仅仅基于地位和金钱的成功生活，而忽视了健康和福祉，这是核心。你知道，我们与这里的许多公司合作，有时CEO会说：“哦，健康太软了。我们需要关注生产力和业务指标。”健康是生产力的倍增器。如果你的员工生病、压力大或疲惫不堪，你觉得他们会表现最佳吗？所以我们现在认识到，通过这些微小的步骤，你可以做出巨大的改变。在Thrive，我们有数千个微步骤，其中我最喜欢的是62秒重置，我已经向你们展示了。这是基于科学的，所有干预措施都必须基于数据和科学，这样它们就不会被视为温暖和模糊的东西。重置是基于神经科学的，告诉我们压力是不可避免的。如果这里有人在生活中没有压力，请会后告诉我。但累积的压力是可以避免的，我们可以在60到90秒内通过有意识的呼吸、感恩和喜悦的事物来中断它。我们有数百种方法，可以通过微软团队、Slack或呼叫中心发送给员工。结果非常惊人，只需60秒。但我最喜欢的是创建自己的个性化重置。我们有一个为菲吉准备的，也有一个为我准备的，包括给你带来快乐的人和事物、名言、音乐。知道在60秒内你可以中断那个循环，真是太棒了，因为没有人会说我没有60秒，对吧。是的，非常高效，非常高效的减压方法。好的，我想换个话题。你们俩对OpenAI都有很好的了解。事实上，这家炙手可热的公司估值已达1560亿美元，菲吉是董事会成员。阿丽安娜，你与Sam共同创立了Thrive AI，与OpenAI创业基金合作。所以我很想知道，你们对生成式AI的未来有何看法？有没有对最近的一些变动有什么担忧？我们可能需要再两个小时。我认为，我们即将见证一场智能的大爆发，想象一下，每个人都有一个24/7全天候帮助你实现心中所想的博士级助手。我认为我们离实现这一梦想非常接近，并且能够利用这种智能的丰富性解决以前未能解决的问题。我之前提到过生物学，但实际上是解决各种问题。这让我非常兴奋。同时，我认为历史上我们已经看到，将科学突破转化为人们的生活并不总是显而易见的，真正让人们享受到这些突破的好处并最小化负面影响。如果你看看一般的科学发现，通常在科学突破被发现和这些突破影响临床患者的差距是17年。17年是非常长的时间。因此，我希望AI能够帮助我们缩短这一差距。但我知道，社会需要一段时间来吸收这种即将到来的巨大创新，并将其转化为真正有用的应用。我称自己为务实的技术专家，在Instacart，我给团队的指示是，不要为了AI而做AI。我们不是在打勾，而是要找出我们一直想解决的客户问题，并看看AI能否帮助我们解决这些问题。我认为这是一种正确的做法，即将AI视为工具，视为可以大幅加速解决我们所有人面临的企业和客户问题的工具，以便尽快将这些好处带给人们。是的，我完全同意。这也是我和Sam一起创办这家新公司的原因。正如菲吉所说，目前的重点是AI在药物开发速度、AI在诊断方面的应用。但AI在日常生活中的应用呢？如果AI不仅仅是OpenAI，而是所有AI公司都能触及人心和思想，并说服人们AI可以带来积极影响，那么我们就需要对人们的生活产生真正的影响。由于AI的超人记忆，它可以了解你的一切，所有数据点，然后个性化干预和微步骤。我们看到，这也可以使这些行为的访问民主化，因为目前，只有1%的人，那些有资源的人，都在努力改变他们的行为。人们在竞争谁睡得更多。我戴着我的aura戒指。你完全放弃了超加工食品吗？这是一场持续的竞争，对吧？但成千上万的人被抛在后面，健康不平等现象非常严重并且每年都在加剧。有一个统计数据我无法忘怀，去年在美国，有15万人因为糖尿病而不得不截肢。我们知道这是野蛮且完全可以避免的。即使糖尿病无法预防，也是一种完全可控的疾病，不仅靠药物，还靠行为。这里的改变不仅是将行为视为预防，还要优化疾病的管理，因为对于数百万人来说，预防列车已经开走了。因此，我们正在与Eli Lilly合作，他们直接面向消费者。他们推出了Lily Direct。你可以去Lily Direct购买药物，然后免费获得Thrive Coach。你可能会问，他们为什么要这么做？这将提高药物依从性。目前，25%的人甚至不会填写第一张处方。所以一旦你参与到人们的日常行为中，你将提高依从性，改善副作用的管理。因此，我认为制药公司在这里会有很大的影响，因为他们通过销售的药物直接介入人们的行为。我们从这场对话开始谈论这个国家的医疗支出，以及正在发生的事情。最大的恐惧之一是，高度个性化听起来很棒，但如果落入错误之手，可能会被用来对付我们。我们几乎没时间了，但你们能否给我们一些关于如何确保AI为我们服务而不是对抗我们的想法？需要设置哪些护栏？我认为这都关乎你回馈给人们的价值。例如，在我的诊所Metrodora，我们要求患者分享大量数据，但许多研究并没有将结果反馈给患者。所以，就像是，把你的数据给我们，相信我们会有所作为。我们实际上非常重视弄清楚，尽管在医疗系统中非常复杂，如何将结果反馈给患者，从而改变他们的行为。因此，我认为这关乎数据使用的透明度和明确的价值交换，让你确切知道你得到了什么回报，以及如何因此改变你的行为。非常精彩，非常感谢你们。我很想听听你的回答，但我们时间到了。所以非常感谢你们，享受接下来的对话。谢谢，谢谢大家。谢谢。
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