您的生物科技领域人工智能月度简报——十月
本期精选生物科技人工智能领域最新动态，仅需3-4分钟即可了解重塑药物发现与生物医学研究的创新突破。我们每月第二个星期二为您推送新鲜行业洞见，助您及时掌握前沿趋势。欢迎阅读！
本期重点内容：
制药巨头联合训练OpenFold3共享AI模型
百时美施贵宝（Bristol Myers Squibb）、武田制药（Takeda）、艾伯维（AbbVie）、强生（Johnson & Johnson）和Astex已联手构建OpenFold3——一个基于各企业专属蛋白质-小分子结构数据训练的协作式人工智能模型。
核心突破在于：
各方采用联邦学习技术贡献数据，全程无需共享原始数据——这种兼顾安全与隐私的模式在制药行业实属罕见。
重大意义：
- 加速早期药物设计进程
- 更精准预测分子相互作用
- 标志着研发模式从保密转向协同创新
礼来向生物科技创新者开放10亿美元AI平台
礼来公司（Eli Lilly）正式推出TuneLab平台，向生物科技企业提供访问权限，使其可运用基于数十年专属研发数据训练的人工智能模型——该平台估值超过10亿美元。
通过联邦学习技术，合作伙伴在受益于礼来AI模型的同时，无需暴露自身数据。
重大意义：
- 消除中小型生物科技企业的成本与准入壁垒
- 提供经制药级AI验证的决策支持
- 标志着行业竞争模式转向集体智能
100万美元全球挑战赛：人工智能对抗阿尔茨海默病
比尔·盖茨资助100万美元奖金，旨在创建能分析复杂数据集以发现阿尔茨海默病新疗法的AI系统——该疾病已影响全球5500多万人。
获胜的AI模型将实现开放获取，加速神经科学领域的协作研究。
重大意义：
- 推动AI从研究辅助工具升级为发现引擎
- 开放科学模式显著提升突破效率
- 针对阿尔茨海默病这一亟需创新的领域采取大胆行动
牛津大学获1.18亿英镑资助开展AI疫苗研发
埃里森技术研究所（Ellison Institute of Technology）向牛津大学提供1.18亿英镑五年期项目资金，用于开发针对大肠杆菌、肺炎球菌及葡萄球菌的AI驱动疫苗。
该项目将人工智能与人体挑战试验相结合，突破动物模型局限性以加速研发进程。
重大意义：
- AI可更精准解析人体免疫反应
- 直面迫在眉睫的抗菌素耐药性危机
- 目标将20年研发周期缩短至4-5年
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