人工智能助力乳腺癌早期临床检测AI Contributes to Early Detection of Clinically Relevant Breast Cancer

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.healthday.com美国 - 英语2025-02-14 01:00:00 - 阅读时长2分钟 - 645字
一项最新研究表明,通过人工智能支持的筛查方法,可以更早地发现具有临床意义的乳腺癌,同时减少了阅片工作量,提高了筛查效率和准确性,尤其在检测侵袭性和原位癌症方面表现出色。
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人工智能助力乳腺癌早期临床检测

据2025年2月13日(HealthDay News)报道,一项研究发表于2月3日的《柳叶刀数字健康》杂志上,指出人工智能(AI)有助于早期检测具有临床意义的乳腺癌。

来自瑞典隆德大学的维罗尼卡·赫恩斯特伦博士(Veronica Hernström, M.D.)及其同事在瑞典全国筛查项目中进行了随机、对照、平行组、非劣效性试验。研究对象是在四个筛查站点招募的符合条件进行乳房X线检查的女性。参与者被随机分配到由AI支持的筛查组或标准双读筛查组。AI支持的筛查用于将筛查检查分流为单读或双读。

研究人员发现,在53,043名AI支持筛查的参与者中,共检测出338例癌症和1,110次召回;而在52,872名标准筛查的参与者中,检测出262例癌症和1,027次召回。癌症检出率分别为每1,000名筛查参与者中有6.4例和5.0例(比率1.29)。AI支持的筛查增加了侵袭性癌症的检出(270例对比217例;比例比1.24),其中大部分是小淋巴结阴性癌症。此外,AI支持的筛查还增加了原位癌症的检出(68例对比45例;比例比1.51),其中约一半为高级别原位癌。与对照组相比,干预组的召回阳性预测值显著提高,比率为1.19。干预组和对照组的阅片工作量分别为61,248次和109,692次,AI支持的筛查使阅片工作量减少了44.2%。

“AI的使用并未对召回率、假阳性或共识会议产生负面影响,而且阅片工作量几乎减少了一半。”作者写道。

一名作者披露了与制药和医疗器械行业的关系。


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