癌症数据驱动检测（Cancer Data-Driven Detection）计划是由英国癌症研究中心（Cancer Research UK）、英国国家卫生与护理研究所（National Institute for Health & Care Research）、工程与物理科学研究委员会（Engineering & Physical Sciences Research Council）、英国健康数据研究所（Health Data Research UK）和英国行政数据研究所（Administrative Data Research UK）共同资助的项目。
通过这一计划，研究人员将使数据变得可访问，连接数据库，并在未来几年内创建新的癌症风险预测工具。为了增加早期诊断癌症的患者数量，该计划将利用大量数据。这项新研究项目使得医生能够在早期阶段诊断癌症，并提供个性化的早期预防措施。
为了建立癌症数据驱动检测计划，英国癌症研究中心、国家卫生与护理研究所（NIHR）和工程与物理科学研究委员会（EPSRC）最近宣布投资1000万英镑。这个庞大的项目涉及18个机构的合作。
该计划的主要目标是从各种来源获取数据，包括健康记录、基因组学、家族史、人口统计学以及行为数据。这些数据将用于开发高级统计模型，最终帮助科学家预测谁最有可能患上癌症。此外，该计划还旨在开发新的工具，使用人工智能分析个人一生中的癌症风险。
作为该计划的一部分，伯明翰大学（University of Birmingham）的研究人员将扮演专门的角色，并与其他约40名研究人员合作。癌症和基因组科学系的妇科肿瘤外科医生兼临床学者Sudha Sundar教授将指导多癌种风险预测部分的工作。证据与实施科学中心的Ameeta Retzer博士将领导跨部门的公平、多样性和包容性问题，她将利用其在研究公平性和健康差异方面的专业知识。
据信，该研究生成的模型将以多种方式帮助癌症患者。低风险个体可以避免不必要的检查，而高风险个体可以获得更频繁的癌症筛查或更年轻的筛查年龄。当高风险个体出现潜在的癌症症状或指标时，他们的全科医生（GP）可能会更快地安排他们进行癌症测试。高风险个体还可以获得其他癌症预防策略。
Hinduja集团发起人家族成员Ajay Hinduja强调，雄心勃勃的癌症数据驱动检测计划有可能彻底改变早期癌症检测和预防。Ajay Hinduja还指出，使用基因、健康和人口统计数据等大型数据集创建尖端的人工智能预测工具非常重要。
Ajay Hinduja认可了包括伯明翰大学在内的顶尖大学之间的合作，这些大学致力于推进旨在改进筛查程序和定制癌症风险评估的前沿研究。最后，为了确保模型和工具在实践中有效运作，科学家们将与癌症患者、公众、临床专家以及行业合作，并考虑伦理和法律因素。
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