早期癌症检测计划将使数据更加易于访问，连接各个数据库，并在未来几年内创建新的癌症风险预测工具。为了增加早期癌症诊断的患者数量，该计划将利用大量的数据。得益于这项新的研究项目，医生现在可以更早地诊断癌症，并提供个性化的早期预防措施。
为了建立Cancer Data-Driven Detection（数据驱动的癌症检测）项目，Cancer Research UK、国家卫生与护理研究所（NIHR）和工程与物理科学研究委员会（EPSRC）最近宣布投资1000万英镑。共有18个机构参与了这一庞大的项目。
该项目的主要目标是从多个来源获取数据，包括健康记录、基因组学、家族史、人口统计学和行为数据。这些数据将用于开发高级统计模型，最终帮助科学家预测谁最有可能患癌症。此外，该项目还旨在开发新的高级工具，利用AI分析个体在其一生中患癌症的风险。
作为该项目的一部分，伯明翰大学的研究人员将扮演专门的角色并与大约40名其他研究人员合作。癌症和基因组科学系的妇科癌症外科医生兼临床学术教授Sudha Sundar负责多癌症风险预测部分的工作。而证据与实施科学中心的Ameeta Retzer博士将领导跨领域的公平、多样性和包容性问题，她将运用其在研究公平性和健康差异方面的专业知识。
据信，从这项研究中生成的模型将以多种方式帮助癌症患者。低风险个体可能避免不必要的测试，而NHS可以为高风险个体提供更频繁的筛查或在更年轻时进行筛查。当高风险个体出现潜在的癌症症状或指标时，他们可能会更快地接受癌症测试。高风险个体还可以获得其他癌症预防策略。
Hinduja集团发起人家族成员Ajay Hinduja强调，雄心勃勃的数据驱动癌症检测项目有可能彻底改变早期癌症检测和预防。Ajay Hinduja还强调了使用大量数据集（如基因、健康和人口统计数据）创建尖端AI驱动预测工具的重要性。
Ajay Hinduja承认，包括伯明翰大学在内的顶尖大学已经共同努力推进前沿研究，旨在改善筛查程序并定制癌症风险评估。最后，为了确保模型和工具在实践中有效运作，科学家们将与癌症患者、公众、临床专家以及行业合作伙伴共同指导该项目，并考虑伦理和法律问题。
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