多年来，人工智能在医疗保健领域的潜力已经显而易见，但该行业才刚刚开始看到大规模部署。在实现大规模部署之前，还有许多问题需要解决。Arcadia（一家健康数据平台公司）的总裁兼首席执行官Michael Meucci每天都在处理这些问题。
Meucci预测，更好的AI和工作流程集成将是2025年的重点，而全面的患者视角将成为AI应用的核心。这些重点，加上减少AI生命周期中的紧张关系，将成为医院和医疗系统在2025年的三大优先事项。
问：您说通过工作流程集成利用丰富的AI将在2025年的医疗保健中扮演重要角色。请详细说明。
答： 虽然试点项目展示了AI的潜力，但真正将其整合到日常工作中仍然很少见，2025年的首要任务之一就是扩大成功的AI应用规模。为了真正重塑医疗保健，AI必须成为护理团队工作流程的一部分，从孤立的系统转变为集成的、可操作的工具，直接应用于护理点。
通过将AI嵌入工作流程中，医疗组织可以实现从被动AI（如环境监听或自动笔记）到主动决策支持的转变，这种支持是临床医生可以信任和依赖的。AI的有效性取决于其支持而不是中断临床工作流程的能力。将AI整合到实时决策过程中，意味着创建一个系统，使临床医生无需脱离常规流程或依赖额外工具。
相反，临床医生应该能够在当前界面和流程中直接获得AI驱动的见解，例如电子健康记录。AI应作为无声的伙伴，增强临床团队的能力，而不需要额外步骤。对于医疗领导者而言，行动呼吁非常明确：优先投资于增强工作流程集成的项目，而不是孤立的AI功能。建立促进AI实时可用并直接融入临床操作的基础设施将带来可持续的收益。
随着这些系统的成熟，最终将进入大规模AI部署的时代，使AI从新奇事物转变为嵌入医疗保健交付核心的关键、可靠资源。
问：您指出，全人视角是企业范围内AI应用的基础。这将是什么样子？
答： 2025年，真正的全人视角将成为AI应用的核心，使所有员工能够与患者进行更深入、全面的互动。实现这一点需要一个强大的数据基础设施，将临床数据、理赔数据和社会决定因素数据等数据源和谐化，以便AI能够提供支持患者中心护理的见解，无论谁与患者互动。
全面而纵向的患者视角通过提供可靠的患者数据基础，增强了AI的价值，这些数据可以被企业内的任何人一致信任和利用。例如，这种单一视图使AI能够生成与患者的完整医疗和社会背景相一致的建议。想象一下，一个由AI驱动的呼叫中心，工作人员不仅可以查看患者的保险福利，还可以查看相关的健康信息，如未完成的护理缺口，使代理能够以同情和精确的方式回答问题并采取行动，如提醒患者进行筛查。
全面的方法意味着，无论是患者与临床人员、支持人员还是财务服务人员互动，他们都能获得与其独特健康旅程相匹配的知情支持。要实现这一愿景，医疗领导者必须优先考虑数据标准化，并投资于促进实时数据可扩展访问的系统。通过这些投资，医疗组织可以赋予每个员工成为患者护理旅程中有知识的接触点的能力。
这种范式转变——每个人都可以访问患者洞察——通过将所有互动转变为主动、以患者为中心的护理管理机会，提升了患者的体验。
问：您预测医疗机构将致力于在整个AI生命周期中减少推拉紧张关系。请解释一下。
答： 医疗机构发现自己处于强烈推动采用AI系统和因监管、伦理和物流问题而产生的显著内部抵制之间。这种“推拉”紧张反映了整个行业在推进AI发展的同时遇到阻碍的冲突。
要在2025年克服这一挑战，医疗领导者必须采用既能推动AI创新又能简化治理、合规和风险管理的战略，使AI成为其运营的核心组成部分，而不增加额外障碍。AI的加速必须是有目的的，针对高影响力的任务进行自动化，以释放人力资源用于更高价值的工作。医疗高管应首先识别AI可以接管的低价值、耗时的任务，如数据录入或基本患者查询。
将这些任务委托给AI，使临床医生及其团队能够专注于复杂的、面向患者的互动。战略性地自动化重复功能将帮助组织提高生产力，并将收益再投资于扩大AI系统在整个企业中的覆盖范围和有效性。
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