英国国民医疗服务体系（NHS）正在使用人工智能预测可能频繁使用紧急服务的患者，以便工作人员可以在早期阶段为他们提供更合适的护理。高频率使用（High Intensity Use，HIU）服务已推广到英格兰超过125个急诊科，为患者提供一对一的家庭支持，以解决他们频繁前往急诊科的根本原因。
这些服务利用最新数据来识别本地区域内最频繁就诊的患者，以确定和解决他们频繁寻求护理的原因——通常与贫困和社会孤立有关。
NHS英格兰首席执行官阿曼达·普里查德（Amanda Pritchard）表示：“NHS正以前所未有的繁忙状态进入冬季，尽管面临巨大压力和潜在的‘四重疫情’，我们杰出的员工仍在尽一切努力为患者提供最佳护理。我们知道，一小部分人口更有可能使用急诊或救护车服务，因此在他们到达紧急服务门前给予他们针对性的支持非常重要。这不仅对他们更好，也有助于缓解NHS的压力。像使用AI来识别可能需要社区额外支持的举措，有助于提供更加个性化的护理，必须成为我们十年健康计划的核心。”
每年有超过36万名患者前往急诊科超过五次，但通过数据驱动的举措来识别这些患者，NHS团队正在主动提供支持，防止他们走进急诊室的大门。据NHS英格兰的一份新闻稿称，这类举措在某些地区已经帮助将频繁就诊次数减少了一半以上。
南蒂斯医院NHS基金会信托（South Tees Hospitals NHS Foundation Trust）招募了一名专职关键工作者，为20名HIU个体提供社会、实践和情感支持，帮助他们将急诊科的访问次数减少了超过一半，从每年33次降至现在的水平。
伍尔弗汉普顿的新十字医院（New Cross Hospital）创建了一个HIU服务，旨在识别处于危机中的人群，改善那些面临最高剥夺和健康不平等的地区居民的健康结果。该服务结合了社区外展和专职临床领导，显著提高了频繁就诊者的福祉，并将医院就诊次数减少了近三分之二（58%）。
诺福克社区健康和护理NHS信托（Norfolk Community Health and Care NHS Trust）也建立了一个HIU服务，与超过400名最频繁访问急诊科的患者密切合作。
东北伦敦的团队也在使用AI驱动的预测软件，定期收集医院数据，以识别需要立即预防支持的患者。这包括支持患有长期疾病（如哮喘或糖尿病）的患者，由医疗保健专业人员联系他们，提供个性化预防支持和自我管理技巧。
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