医疗行业正处于数据和人工智能革命的边缘。随着数字化加速发展，组织面临前所未有的数据量——这既带来了重大挑战，也带来了变革性的机遇。
利用人工智能来提升患者护理、优化运营和降低成本现在变得至关重要。然而，充分发挥AI的潜力依赖于强大且可扩展的计算基础设施。
HPE计算解决方案正在引领医疗行业的AI转型——提供专注于可扩展性、性能和安全性的解决方案。
从实现实时患者监测到保护敏感数据，配备英特尔®至强®可扩展处理器的HPE ProLiant第11代和第12代服务器使组织能够优化资源分配、推动互操作性，并采用前沿的AI应用程序，同时降低成本和环境影响。
我们的最新电子书《为AI引领的未来赋能医疗行业》提供了宝贵的见解，帮助组织应对这一数字转型的复杂性。它深入探讨了当今医疗组织面临的特定基础设施管理挑战，并概述了HPE的解决方案如何：
- 支持大规模数据增长，提供可扩展的计算资源
- 确保关键医疗应用程序的实时数据处理
- 无缝集成EHR（电子健康记录）和诊断工具等多样化系统
- 通过硅根信任等高级功能增强安全性
以下是您从这本全面资源中可以期待的内容概览。
数据增长和AI应用
医疗行业产生的数据占全球数据的30%，预计到2025年将增加到36%，但只有3%的组织认为自己准备好迎接AI。这突显了需要具备能够管理数据增长和复杂AI工作负载的基础设施。
HPE的ProLiant第11代和第12代服务器配备了英特尔至强可扩展处理器，专为满足这些需求而设计，具备可扩展性、高性能实时处理和先进的AI能力。电子书探讨了这些解决方案如何实现无缝扩展和处理，以跟上医疗行业不断增长的需求。
统一系统
医疗系统如EHR和诊断工具通常独立运行，阻碍了数据共享和协作护理。因此，HPE提供具有灵活连接、强大处理能力和动态资源分配的解决方案。
了解HPE如何统一医疗系统，促进协作并简化决策过程。
网络安全
患者数据是网络攻击的主要目标，因此强大的安全性对于医疗组织至关重要。HPE ProLiant服务器提供设计安全的架构，集成了硅根信任和实时威胁检测等特性。
这些解决方案确保符合严格的规定，同时不牺牲性能。了解HPE如何帮助组织在应对不断演变的威胁的同时专注于创新，同时保护患者数据的安全。
可持续性和成本效益
不断上升的成本和环境问题促使医疗服务提供商优先考虑能效解决方案。过时的基础设施增加了运营成本，限制了可持续发展努力。
HPE通过节能自动化和闭环液体冷却等技术解决这些挑战。了解HPE如何减少能源消耗、降低成本并支持可持续的医疗计划。
下一步行动
医疗行业的未来是数字化的——您准备好了吗？探索HPE如何为您提供工具，使您的组织能够在这一转型中蓬勃发展。
点击此处下载我们的电子书《为AI引领的未来赋能医疗行业》。
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