人工智能已正式进入心理治疗实践领域。然而，心理学家对人工智能越熟悉，对其潜在风险的认知也越深刻。美国心理学会（APA）年度"从业者脉搏调查"显示，十分之九的心理学家对人工智能的使用表示担忧。该调查于2025年9月对1700多名心理学家进行了问卷调研。
调查显示，去年56%的心理学家使用人工智能工具辅助工作，较2024年的29%显著上升。近三成心理学家（29%）甚至每月定期使用该技术。
研究指出，人工智能的接受度几乎完全集中于行政与支持性活动。受访者表示，该技术主要用于提升日常工作效能，而非接管核心治疗任务。最常见的应用场景包括：辅助撰写邮件等事务性工作（约52%）、总结临床笔记或专业文章（32%）、内容创作（33%）以及辅助记录（22%）。
仅极少数应用人工智能的心理学家将该技术用于敏感临床任务，例如诊断支持（8%）或作为患者聊天机器人助手（5%）。
熟悉度提升，担忧同步增长
约92%的受访心理学家表达了担忧。数据隐私泄露问题高居榜首（67%，较上年59%上升），其他所有担忧也呈上升趋势：对不可预测社会危害的恐惧（64%，较上年54%上升）和算法偏见问题（63%）。关于输出不准确（即所谓"幻觉"现象）的忧虑也从去年44%升至60%。
总部位于柏林的治疗平台"It's Complicated"发布的报告印证了类似发现。其调查显示，约半数治疗师（51.2%）尝试使用人工智能，主要应用于内容创作和研究摘要。他们的主要顾虑与APA受访者相似：人工智能工具准确性问题最为突出（约71%），其次是在治疗中可能削弱与患者的联结。约60%的治疗师担忧数据隐私泄露。一位治疗师指出，ChatGPT、Claude或Gemini等人工智能模型的设计初衷是以一切代价捕获并维持用户注意力，其行为不可预测且由少数难以监管的主体控制。
该平台还调研了患者视角。调查显示，超半数受访者（52.4%）已将人工智能用于心理健康管理，主要通过ChatGPT等通用聊天机器人实现。使用原因包括：治疗前准备、梳理思绪或表达困难情绪。人们将ChatGPT视为治疗师，主要源于人工智能作为"共鸣机器"的特殊效应。心理学家米哈尔·科辛斯基指出，现代语言模型通过分析文本模式发展出某种"心理理论"——即识别并镜像人类情绪、动机和意图的能力。尽管人工智能并不"感受"情绪，但它能以惊人精度计算人们在特定情境下的可能感受或想法，从而提升其作为对话伙伴的有效性。
与此同时，患者与专家担忧高度一致。他们最担心的是错误建议（82.4%）和数据隐私问题（73%）。调查显示，患者希望人工智能补充而非取代治疗。特别受欢迎的是支持治疗间隔期的工具，例如鼓励写日记或协助寻找合适治疗师的功能。
报告作者据此提出建议，强调人类应对决策负责。医疗界多数也持此观点，并持续辩论人工智能应用增加是否会导致自动化机制悄然渗透；在此背景下，"计算机家长主义"概念也曾被提及。
知情同意机制
此外，作者认为知情同意是重要工具。然而政策走向不同，例如电子病历的退出式解决方案。进一步的立法举措，如计划中的《医疗登记法》，巩固了未来将更多数据集（如遗传和健康数据）自动传输至健康研究数据中心的意图。
同样，"It's Complicated"平台创始人强调数据使用透明度的重要性——包括数据用途、方式和原因。参保人对自身数据流向健康研究数据中心的情况毫不知情，这一问题也屡遭批评。报告最后着重指出隐私与数据安全的紧迫性。
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