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目前正在开发用于检测痴呆和阿尔茨海默病的人工智能技术，黑人患此类疾病的可能性是其他人的两倍。
人工智能可能是一个有争议的话题，特别是在好莱坞或艺术家群体中。许多与人工智能打交道的人担心其潜在危害而非益处，比如最终能够检测大脑健康。
今年 6 月，美国国家老龄化研究所报告称，未来某一天，与人工智能计算机程序合作的研究人员可能能够根据医疗记录预测谁有患阿尔茨海默病的风险。根据一项由该研究所资助的研究，这可以通过训练某些自学程序——也称为机器学习算法——来发现电子健康记录中的风险来实现。其结果最终可用于确定一个人风险的潜在来源。
这并不是该技术的唯一用途。《华盛顿邮报》报道称，一种类似于头带的设备正在开发中，用于扫描大脑活动，就像心电图检测心脏电波或血压袖带检测血压一样。
“我们希望找到尽可能早地检测痴呆的方法，”美国国家老龄化研究所神经科学部副主任珍妮·拉金告诉该媒体。“人工智能主要有助于理解和管理对于传统分析来说过于庞大或复杂的大数据。它有可能成为帮助我们理解丰富的医疗数据和识别我们无法独立发现的可能性的出色助手。”
虽然该技术距离完全准备好至少还有十年，但它有可能影响许多人的健康结果。
据梅奥诊所称，痴呆是一个广泛的术语，用于描述影响记忆、思维和社交能力的各种症状。虽然不是一种特定的疾病，但痴呆最常见的原因是阿尔茨海默病。
这种疾病影响了大约 690 万 65 岁以上的美国人，美国疾病控制与预防中心预计到 2060 年这一数字将翻一番。黑人老年人患这种疾病的比例过高。据阿尔茨海默病协会称，70 多岁及以上的黑人中有 23.1%患有这种疾病，他们患病的可能性是白人的两倍。造成这种比例失调的原因很难确定，但获得适当医疗服务的系统性障碍、生活方式和社会经济地位可能是因素。
考虑到目前对于痴呆和阿尔茨海默病仍然没有已知的治愈方法，而且除了药物治疗之外，一旦发病几乎没有减少其影响的方法，一些专家对这种新兴技术的前景持谨慎态度。
“总的来说，在这种情况下，人工智能是件好事。但它有一个很大的‘但是’，”纽约大学朗格尼健康中心的生物伦理学教授亚瑟·卡普兰在接受《华盛顿邮报》采访时表示。
