人工智能与技术引发医疗保健1万亿美元变革AI and technology triggering a $1 billion shift in healthcare | Healthcare Finance News

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.healthcarefinancenews.com美国 - 英语2025-09-23 01:17:10 - 阅读时长3分钟 - 1216字
本文基于普华永道最新分析,揭示了人工智能与技术创新正推动年度医疗保健支出1万亿美元的重大转型,预计到2035年医疗将实现主动预防、自动化及机器人辅助的全民可及模式;分析指出消费者中心化数字系统将取代传统碎片化架构,通过预测算法和数字孪生技术使慢性病管理转向早期干预,家庭护理普及率提升,并催生年收入15万美元以上的"超级消费者"群体主导新支付模式,同时88%医疗机构已部署AI但仅18%具备成熟治理结构,凸显行业在算法驱动转型中面临的机遇与挑战。
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人工智能与技术引发医疗保健1万亿美元变革

根据普华永道最新分析,分析师预计年度医疗保健支出1万亿美元将从碎片化、重基础设施的模式转向赋能"超级消费者"和数字优先的护理系统。

报告指出,这一转型正以虚拟优先服务、人工智能支持的决策以及互操作性强的消费者中心化平台形式显现。

分析师展望的未来是:到2035年,医疗保健将实现主动预防、自动化、机器人辅助并随时随地可及。

报告作者写道:"技术将不再仅是系统的补充——它将成为系统本身。"

报告发现,早期应用案例包括:人工智能算法将药物设计周期从数年缩短至数月、机器人辅助手术降低并发症率,以及家庭医疗项目逐步替代住院病床。

这些进步正为突破性浪潮铺平道路,该机构预测短期内机器人将承担更多功能、人工智能将驱动药物研发与诊断并减轻行政负担,医疗系统将共享互操作性应用程序接口,从而优化数据流并加速护理交付。

作者强调,到2035年,1万亿美元年度医疗支出将从过时的成本池(如行政开销和实体设施)转向下一代模式,例如人工智能赋能的接诊服务和居家护理。

他们表示,这将引发一系列连锁反应,有望彻底改变行业格局。

影响是什么

普华永道指出,首要影响是慢性病管理将从被动应对转向主动预测疾病,这主要归功于人工智能引擎能在症状出现前识别风险。

预测算法正在医院收治前标记病情早期恶化迹象,而数字孪生与基因组学技术使治疗方案能根据个人生物学特征、行为及生活方式定制,推动医疗向个性化预防模式转变。

另一连锁效应是规模化创新将把常规及慢性护理主体转移至家庭场景,医院则转型为专注于创伤、手术和急症护理的专业枢纽。

连续血糖监测仪、智能吸入器和可穿戴心脏传感器等技术通过生成实时健康数据流,使医生能更早更有效地干预。

普华永道还预测"超级消费者"群体的崛起——这群年收入15万美元以上、信息通达且技术赋能的患者,将自主决定医疗支出并推动新一代健康系统创建,"他们自费购买创新服务,随后政府和商业机构将规模化复制这些模式"。

普华永道表示,所有这些变化将导致传统重基础设施医疗模式的瓦解。

取代它的将是居家护理为主导的体系:可穿戴设备、植入式器械和虚拟指挥中心远程协调治疗,同时人工智能与机器人自动化处理常规任务。

分析师强调,成功将取决于采用以消费者为先、虚拟化设计及数据智能的新运营模式。

"若不以算法和洞见为引领,你将落后于时代,"报告写道。

更大趋势

美国医疗财务协会与市场研究公司Eliciting Insights八月报告显示,88%的医疗机构已在内部使用人工智能,但仅18%具备成熟治理架构和完整AI战略。

尽管71%的受访者已在财务、收入周期管理或临床功能领域部署试点或完整AI解决方案,治理缺失问题依然突出。

美国医学会二月调查显示,人工智能在医疗领域的应用正获得医生群体青睐,但许多从业者因遗留顾虑而对热情保持谨慎。

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