芝加哥讯——医疗行业素以技术适应缓慢著称。然而，面对医护人员压力剧增、成本高昂和 staffing 短缺等日益严峻的挑战，医疗机构高管们寄望人工智能能提供解决方案。在芝加哥举行的美国医疗信息与管理系统学会（HIMSS）人工智能领导力战略峰会上，专家们周四指出，尽管领导者们正积极推进AI应用，实施过程却充满挑战。医疗机构必须获得员工支持方能确保成功。
罗切斯特区域医疗健康信息学医学主任埃弗雷特·韦斯博士在小组讨论中表示，对部分医疗专业人员而言，这项技术往往如同"黑箱"。医生可能不理解AI的工作原理或建议生成机制。考虑到AI工具可能提供不准确、误导性或存在偏见的信息，进而危及患者护理，这对部分医护人员构成严峻挑战。
他补充道："临床医生的信誉系于一线，因此确保他们信任这些工具至关重要。'建立信任极其重要——破坏信任轻而易举，重建却异常艰难。'"
专家指出，这意味着医疗机构必须通过充分测试确保AI工具的可靠性，并在全面采用前向用户详细解释产品运作原理。休斯顿德克萨斯大学健康科学中心临床与健康信息学系教育副院长苏珊·芬顿表示，保留"人在回路"机制——即确保人员参与AI工作流程以复核其成果——同样大有裨益。她强调："没有任何AI获得执业许可，一个都没有。"
人工智能的成功应用路径
营收周期管理公司Ensemble Health Partners运营卓越与创新副总裁萨加尔·帕里克提出，筛选潜在成功用例的方法在于寻找AI能补足人类优势的领域。例如，AI工具在筛选完整电子健康记录并提取支持拒付申诉的数据点方面，速度远超人类员工；而护士则更擅长提供临床背景并判断关键事实。"这正是我看到语言模型和人工智能的用武之地——执行人类历史上不擅长的任务，并与人类擅长的领域形成互补。"帕里克表示。
专家指出，减轻医护人员繁重的行政负担是AI的另一常见应用场景。医护人员反映，他们将大量时间耗费在文书工作和其他电子健康记录任务上，这既挤占了患者护理时间，又侵占了下班后休息时段。
芬顿称，AI文书助手或许是改善临床体验的"标杆案例"。但在休斯顿德克萨斯大学健康中心部分诊所进行的记录试点中，该助手仅为每位医护人员日均节省约9分钟——投资回报率并不显著。她指出，系统最终仍决定在全机构部署该AI工具，原因在于医护人员和患者对文书助手的满意度极高。"这凸显了通过试点测量财务指标之外的价值，"她补充道，"它确实在切实改善患者和医护人员的体验，这正是我们需要关注的。"
韦斯表示，并非所有医疗机构在选择AI项目时都需要成为先行者。若某AI项目在其他医疗系统运行良好，可将其作为起点。此外，机构可参考AI已长期应用的领域，例如利用该技术在放射科分诊需紧急处理的病例。他同时提醒，医疗系统应意识到并非所有AI工具都适用于每位临床医生。例如，虽然其系统中90%的医护人员青睐AI记录助手，但部分临床医生并未感受到效率提升。"我们不应强制医护人员使用技术，这些工具旨在帮助他们更好地完成工作，"韦斯强调，"我们组织常谈论'医学工作的愉悦感'，因此我们希望技术能为所有医护人员重拾这份愉悦。"
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