如何申请
所有申请材料应通过Interfolio门户提交：
申请截止日期：2026年7月1日
申请时请提交以下材料：
- 求职信，指定首选终身教职归属单位（药学院或医学院），并说明其专业知识如何与AI/ML药物发现重点领域相契合
- 个人简历
- 研究兴趣和愿景陈述（2-3页）
- 教学理念和指导方法陈述（1-2页）
- 三位推荐人的姓名和联系方式
如需非正式咨询，请联系搜索委员会主席Duxin Sun博士（[email protected]）
工作摘要
密歇根大学（U-M）邀请申请三个在人工智能（AI）和机器学习（ML）在药物发现领域的终身教职教师职位。这是一个跨药学院、生命科学研究所（LSI）和医学院的独特集群招聘计划，由教务长办公室提供支持。我们特别寻求符合密歇根大学副教授或教授终身教职任命标准的中年资候选人，这些候选人在AI/ML驱动的药物发现方法方面拥有卓越的研究记录。成功的候选人将被任命到与其专业最匹配的单位，并期望在校内促进跨学科合作。可根据具体情况考虑联合任命。成功候选人还可能在新成立的、获得密歇根大学影响力研究所计划支持的人工智能驱动治疗发现研究所（AI-Tx）中担任领导角色。
战略影响与愿景
药物开发面临重大挑战，包括高成本、长时间周期和临床试验90%的失败率。AI和ML有潜力通过改善疾病和药物靶点的识别、加速药物候选物的识别、优化治疗设计以及指导临床结果预测来增强药物发现。此次集群招聘的目标是通过将尖端AI和ML方法集成到药物发现过程中，提高效率、降低失败率并支持治疗创新，从而推进U-M在药物发现领域的领导地位。
此次集群招聘与U-M的"展望密歇根"战略计划一致，强调：
- 研究创新：推进药物发现的AI/ML方法，提高治疗成功率
- 跨学科合作：加强计算和实验药物开发专家之间的联系
- 经济和社会影响：将发现转化为初创企业和行业合作伙伴关系，推动药物商业化
- 教育和 workforce 发展：培训新一代科学家掌握AI/ML赋能的药物开发
职责
- 开发并维持AI/ML驱动的药物发现外部资助研究项目
- 在领先科学期刊上发表高影响力研究成果
- 指导和培养各学习和发展阶段的学生和研究人员
- 与U-M各院系教员合作，推动药物开发中的AI/ML应用
- 与行业和政府机构合作，争取资金并促进转化研究
- 为新的AI/ML驱动的药物发现中心的发展做出贡献，整合药学院、LSI、医学院和密歇根大学其他单位的努力
- 为部门、大学和专业贡献服务使命
- 成功候选人可能在新成立的人工智能驱动治疗发现研究所（AI-Tx）中担任领导角色
资源与协作环境
U-M为AI/ML和药物发现研究提供了异常协作和资源丰富的环境，包括：
- 人工智能驱动治疗发现研究所（AI-Tx）：UM刚刚推出AI-Tx，旨在整合AI和机器学习解决药物开发失败的根本原因，目标是彻底改变小分子和生物制剂的发现，并使UM成为该领域的全球领导者
- 密歇根药物发现（MDD）：学术-产业合作伙伴关系、药物筛选、药物化学和转化研究的中心
- 广泛的校园合作：来自药理学系、计算医学与生物信息学、密歇根数据科学研究所、文理学院和工程学院等院系和学院的高度协作的教员网络
- 核心设施：高通量筛选、药物化学、结构生物学、冷冻电子显微镜、药代动力学、生物信息学和AI驱动的数据分析
- 创新和商业化支持：通过创新合作伙伴关系获得孵化器空间、商业指导、风险资金和技术许可
- AI与数字健康创新：一项总统级倡议，提供匿名多模态健康数据、遗传数据、数据存储和处理以及研究实施服务
- e-HAIL倡议：密歇根医学与工程学院之间的合作，推动医疗保健和生物医学研究中的AI
- 新成立的U-M与洛斯阿拉莫斯国家实验室合作伙伴关系：提供额外计算和实验资源的战略合作
所需资格*
- 药学科学、药物化学、药理学、计算生物学、生物医学信息学、化学工程、生物信息学、计算机科学或相关领域的博士学位、医学博士学位或同等学位
- 研究方面表现优异，拥有同行评审出版物和竞争性资助的强有力记录，或具有建立独立外部资助项目和/或贡献于更大规模资助申请的潜力
- 在将AI/ML方法应用于药物发现、药理学、化学、生物信息学和/或计算生物学方面的专业知识
- 致力于在AI/ML驱动的药物发现中教学、指导和培训学生和博士后研究员
- 表现出对跨学科合作和为药物发现及治疗创新做出贡献的兴趣
所有任命将以副教授或正教授级别终身教职进行。符合条件的申请人包括：
- 在现任机构拥有终身教职（或同等资格）的副教授
- 在现任机构新晋升为拥有终身教职的正教授
- 第4-6年的助理教授，其记录符合密歇根大学晋升为拥有终身教职的副教授的标准。候选人应展示出强有力的独立学术轨迹，具有国家或国际认可的证据，以及有效的教学和有意义的服务贡献
工作模式
有资格采用混合或移动/远程工作模式的职位由招聘部门自行决定。工作协议至少每年审查一次，并可在雇佣过程中随时因任何原因更改。了解有关工作模式的更多信息。
附加信息
药学院和密歇根大学寻求招聘和保留多元化的工作队伍，以反映我们服务多元化的承诺，并维持部门、学院和大学的卓越。密歇根大学支持双职业夫妇的需求，是遵守所有适用的联邦和州非歧视法律的平等机会雇主。它致力于为所有人提供平等机会的政策，不因种族、肤色、民族血统、年龄、婚姻状况、性别、性取向、性别认同、性别表达、残疾、宗教、身高、体重或退伍军人身份而在就业、教育计划和活动以及招生方面进行歧视。
背景调查
密歇根大学在接受条件性录用后对所有求职者进行背景调查，并可能使用第三方管理员进行。背景调查包括犯罪背景调查和关于任何不当行为的机构参考检查。作为此过程的一部分，候选人需要完成自我披露表和授权释放信息表。
U-M EEO声明
密歇根大学是平等就业机会雇主。
职位编号：268854
工作名称：人工智能与机器学习在药物发现领域的终身教职教师职位
职位名称：副教授
工作地点：安娜堡校区
安娜堡，密歇根州
工作模式：现场
全职/兼职：全职
常规/临时：常规
FLSA状态：豁免
组织组：药学院
部门：药学院
发布开始/结束日期：2026年3月24日 - 2026年7月1日
职业兴趣：教学 - 常规
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