细胞和基因疗法（CGTs）正在彻底改变个性化医疗的格局，为曾经无法治愈的疾病提供前所未有的治疗方法。旧金山大学学者Sri Santhosh Hari在他的最新文章中探讨了人工智能（AI）在CGT供应链中的开创性创新。这些进展有望解决与CGT制造、分发和患者结果相关的重大挑战，使个性化治疗成为全球更多人的现实。
人工智能在克服制造障碍中的力量
细胞和基因疗法代表了医疗技术的最前沿，为遗传性疾病和某些癌症提供了解决方案。然而，其制造过程极其复杂。与使用标准化材料和工艺的传统制药制造不同，CGTs依赖于生物材料，如患者来源的细胞，使其生产高度可变且要求极高。
CGTs的制造过程需要极高的精度。从细胞采集到基因修饰，任何步骤中的微小偏差都可能导致失败。这时，人工智能作为一种变革者介入。机器学习算法和预测分析等AI技术能够更好地控制制造过程。通过处理大量数据，AI可以检测出可能影响产品质量的细微模式，从而提高一致性并减少错误。随着AI的不断进化，它有潜力实现质量控制自动化、优化资源配置并显著减少浪费，使CGTs更加可靠和可及。
缩短救命治疗的时间障碍
对于接受CGT治疗的患者来说，时间至关重要。从细胞采集到治疗给药的过程可能需要数周时间。在此期间，尤其是病情较为严重的患者，可能会经历疾病进展，这会降低治疗效果。生产延误不仅会影响临床结果，还会增加诸如细胞因子释放综合征等并发症的风险。
革新物流：确保全球一致性
物流是人工智能产生重大影响的另一个领域。CGT产品的运输需要严格的温度控制和及时交付，以保持产品的完整性。不幸的是，运输过程中的任何延误或不当处理都可能导致治疗失效，导致巨大成本，并对患者造成不良后果。
专注于预测分析和智能路由的AI技术正在优化CGT产品的物流。先进的算法分析天气模式、交通状况甚至过去的交付表现，以确定最高效和可靠的路线。这些由AI驱动的系统减少了交付延迟并防止温度异常，这对于维持CGT产品的效力至关重要。通过优化供应链，AI帮助确保疗法按时到达患者手中，并具备最大效果所需的条件。
通过优化治疗递送来改善患者结果
AI的作用不仅限于CGTs的生产和运输，还延伸到患者结果。借助预测分析，AI可以帮助优化整个递送过程，确保在正确的时间给予正确的治疗。AI甚至可以监测患者特定因素并相应调整治疗计划，从而提高积极反应的可能性。
更大的可及性和更低的成本
这些疗法面临四个显著的限制：CGTs非常昂贵。复杂的制造、严格的质量控制和专门的物流使得这些疗法成本高昂。AI可以通过简化流程、提高效率和减少浪费来降低CGT生产的总体成本。通过智能调度、更好的资源配置和高效的物流，AI可以削减这些疗法的制造费用，从而使更多人能够负担得起并获得这些疗法。
总之，Sri Santhosh Hari回顾了AI在CGT供应链中的应用，展望了个性化医疗的未来。这些AI技术将有助于解决阻碍CGTs普及的一些主要问题。在成熟过程中，这些技术还将提高制造效率和物流协调，同时改善患者结果。不久，AI在寻找解决方案中的引入将把CGT从一个非常昂贵和复杂的治疗选项转变为一种更广泛接受和信任的治疗途径。在这个过程中，很明显，AI将在将个性化医疗带给全球患者的临床实践中发挥重要作用。
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