一名即将进入临终关怀的绝症患者，在人工智能发现了一种救命药物后病情得到了缓解。
许多患有严重疾病（从癌症到心力衰竭）的人在各种治疗方法的支持下存活多年，但当所有可用药物都无效时，他们将面临死亡判决。
人工智能可以通过快速搜索数千种现有药物，找到可能有效的意外药物来提供帮助。
《新英格兰医学杂志》最近报道了一名患有罕见免疫疾病的男子，他的生命因这项技术而得以挽救。
这位不愿透露姓名的患者患有特发性多中心卡斯特曼病（iMCD），这种病的生存率极低且治疗选择有限。
但人工智能工具搜索了4000种现有药物，发现阿达利姆单抗——一种用于从关节炎到克罗恩病等多种疾病的单克隆抗体——可能有效。
宾夕法尼亚大学的戴维·法金鲍姆博士是这项突破性研究的资深作者，他表示：“本研究中的患者原本已经准备进入临终关怀，但现在他已经接近两年没有复发了。”
“这不仅对这名患者和iMCD具有重要意义，而且对于使用机器学习寻找更多疾病治疗方法也有深远的影响。”
许多疾病在症状和结果上看起来非常不同，但在基因突变或体内的分子触发因素方面却有共同之处，因此可以用同一种药物进行治疗。
利用现有药物治疗其最初用途以外的疾病的过程称为药物再利用。
此前，英国研究人员曾使用人工智能提出了一些现有药物组合，用于治疗无法治愈的儿童脑癌。
研究团队在美国发现的治疗这种绝症患者的阿达利姆单抗针对一种名为肿瘤坏死因子（TNF）的蛋白质，该蛋白质似乎在iMCD中起着关键作用。
这种免疫疾病可导致身体组织和器官受损，可能导致危及生命的多器官功能衰竭。
同样患有iMCD的法金鲍姆博士表示：“每年在美国可能有几百名患者，全世界可能有几千名患者正在经历像这名患者一样的致命发作。”
“需要更多的研究，但我希望他们中的许多人能够从这种新疗法中受益。”
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