QIAGEN的数字洞察生物信息学部门将整合NVIDIA的加速计算技术和BioNeMo平台，以增强AI驱动的药物发现。
此举旨在让制药和生物技术研究人员能够更有效地利用AI，通过增强的生物信息学工具和精选的知识库。
该整合还旨在帮助研究人员更好地了解疾病生物学，识别有前景的治疗靶点，并发现生物标志物以支持新药的开发。
QIAGEN和NVIDIA正通过应用基于图的AI来解决这一挑战，利用生物医学知识图谱进行检索和推理。
该技术允许研究人员探索生物系统中的证据，并支持在药物发现过程中创建代理式、多步骤的工作流程。
QIAGEN高级副总裁兼产品组合与创新负责人Nitin Sood表示："QIAGEN数字洞察部门花费了25多年时间建立研究人员用来解释复杂生物学的生物医学知识基础。"
"通过与NVIDIA的这一合作，我们可以将这些知识与先进AI相结合，加速其影响，帮助客户改进药物发现中的关键步骤，从靶点识别到生物标志物研究和假设生成。"
该合作旨在药物发现过程的各个阶段实现实际应用，包括靶点的识别和验证、药物重新定位、生物标志物发现、通路分析以及利用多组学数据进行假设生成。
通过整合精选的生物医学知识、基于图的AI和加速计算，QIAGEN旨在支持研究团队将复杂数据转化为明智的发现决策。
初始试点项目将向制药和生物技术领域的精选合作伙伴提供，计划在验证后进行更广泛的推广。
2025年10月，礼来公司(Eli Lilly)和NVIDIA宣布计划建造一台新超级计算机，以加速药物发现并缩短开发周期。
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